[发明专利]一种基于频域与空域相结合的SAR图像内波区域检测方法有效
| 申请号: | 201910260644.7 | 申请日: | 2019-04-02 |
| 公开(公告)号: | CN110147716B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
| 发明(设计)人: | 陈天明;张俊青;章菲菲;梁若飞 | 申请(专利权)人: | 北京理工雷科电子信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/136 |
| 代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 李微微;仇蕾安 |
| 地址: | 100081 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 空域 相结合 sar 图像 区域 检测 方法 | ||
1.一种SAR图像内波区域检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、剔除SAR图像中陆地及浅海区域:
步骤2、对步骤1处理后的SAR图像进行低频滤波,实现对海浪及噪声的抑制;
步骤3、根据海洋内波的区域性特征尺度,将步骤2处理后的SAR图像划分为若干子块,并获得各子块区域的频域特征图像功率谱;
步骤4、根据海洋内波的波长范围,估计对应波长范围内的归一化能量,作为海洋内波谱特征;
步骤5、以步骤4获得的海洋内波谱特征作为参考,基于步骤3计算的各子块区域对应的频域特征图像功率谱,筛选出可能包含海洋内波区域的子块区域;
步骤6、检测步骤5筛选出的各子块区域内的局部特征线,并估计局部特征线的方向和位置;计算各子块区域内局部特征线的长度、宽度、曲率特征;
步骤7、基于局部特征线的宽度和方向方面的相似性以及位置上的临近性,将相似性和临近性均满足设定条件的局部特征线连接成特征曲线;对连接后的特征曲线,进一步提取特征曲线的属性信息;
再根据特征曲线属性的相似性对特征曲线进行编组,并估计每组特征曲线之间的间距;
步骤8、根据提取特征曲线组的所述属性信息,分别判定各属性信息是否符合海洋内波特征:如果均符合,则该特征曲线组为海洋内波;计算该组特征曲线与所属子块区域的面积比,大于设定值时,认为该子块区域存在海洋内波区域。
2.如权利要求1所述的一种SAR图像内波区域检测方法,其特征在于,所述浅海区域为水深小于30m的区域。
3.如权利要求1所述的一种SAR图像内波区域检测方法,其特征在于,步骤3中,所述子块区域为20平方公里。
4.如权利要求1所述的一种SAR图像内波区域检测方法,其特征在于,步骤3中,所述子块区域间重叠或不重叠。
5.如权利要求1所述的一种SAR图像内波区域检测方法,其特征在于,步骤6中,利用LSD算法检测局部特征线。
6.如权利要求1所述的一种SAR图像内波区域检测方法,其特征在于,步骤6中,利用局部特征线的方向和位置,将子块区域的图像沿局部特征线方向进行投影积累,得到局部特征线的剖面波形,对剖面波形进行形态分析进一步计算局部特征线包括脊、谷或边缘的属性。
7.如权利要求6所述的一种SAR图像内波区域检测方法,其特征在于,所述步骤7中,特征曲线的间距为特征曲线的剖面波形的脊间距离或谷间距离。
8.如权利要求1所述的一种SAR图像内波区域检测方法,其特征在于,所述步骤7中,采用线性规划或概率松弛规划方法将局部特征线连接成特征曲线。
9.如权利要求1所述的一种SAR图像内波区域检测方法,其特征在于,所述步骤7中,综合考虑特征曲线属性,包括特征曲线之间的平行性,特征曲线的曲率和曲线宽度方面对特征曲线进行分组。
10.如权利要求1所述的一种SAR图像内波区域检测方法,其特征在于,所述步骤8中,所述特征曲线组的属性信息至少包括特征线局部宽度、曲率、特征曲线间距、特征曲线间距与局部宽度比值中的一种。
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