[发明专利]基于手机传感器的朋友推荐方法有效
申请号: | 201910258465.X | 申请日: | 2019-04-01 |
公开(公告)号: | CN109889672B | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 张兰;李向阳;王广敬 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | H04M1/725 | 分类号: | H04M1/725;G06Q50/00;G06F16/9536 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;付久春 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于手机传感器的朋友推荐方法,包括:步骤1,采集数据:采集手机传感器的传感器数据;步骤2,清洗数据:通过对传感器数据依次进行排序、插值和过滤处理,去除传感器数据中的噪音;步骤3,对步骤2清洗后的传感器数据分别进行用户行为识别处理和用户交互检测处理,通过用户行为识别处理识别出用户的所进行的社交活动,通过用户交互检测处理检测出与用户所进行的社交活动发生社交交互的用户,向检测出的进行同一类活动的用户进行朋友推荐。该方法基于人们在物理世界中的互动活动进行朋友推荐,提升推荐朋友的准确性,也便于通讯录管理的智能化。 | ||
搜索关键词: | 基于 手机 传感器 朋友 推荐 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于手机传感器的朋友推荐方法,其特征在于,包括:步骤1,采集数据:采集手机传感器的传感器数据;步骤2,清洗数据:通过对所述传感器数据依次进行排序、插值和过滤处理,去除所述传感器数据中的噪音;步骤3,对所述步骤2清洗后的传感器数据分别进行用户行为识别处理和用户交互检测处理,通过所述用户行为识别处理识别出用户所进行的社交活动,向用户所在的推荐区域内进行同一类活动的其他用户进行共同活动朋友推荐;通过所述用户交互检测处理检测出与用户发生社交活动交互的其他用户,向检测出的发生社交活动交互的其他用户进行交互活动朋友推荐。
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