[发明专利]基于手机传感器的朋友推荐方法

说明书

本发明公开了一种基于手机传感器的朋友推荐方法，包括：步骤1，采集数据：采集手机传感器的传感器数据；步骤2，清洗数据：通过对传感器数据依次进行排序、插值和过滤处理，去除传感器数据中的噪音；步骤3，对步骤2清洗后的传感器数据分别进行用户行为识别处理和用户交互检测处理，通过用户行为识别处理识别出用户的所进行的社交活动，通过用户交互检测处理检测出与用户所进行的社交活动发生社交交互的用户，向检测出的进行同一类活动的用户进行朋友推荐。该方法基于人们在物理世界中的互动活动进行朋友推荐，提升推荐朋友的准确性，也便于通讯录管理的智能化。

技术领域

本发明涉及社交网络服务领域，尤其涉及一种基于手机传感器的朋友推荐方法。

背景技术

随着在线社交网络的爆炸性增长，微博、微信等应用服务在现实生活中极大地拓展了使用者的社交圈。但是，目前的应用仍存在以下需要解决的问题。(1)通过扫描二维码等手段，在不同的社交场景中添加新朋友变得越来越方便，因此当面对庞大而复杂的朋友网络时，人们很难有效地管理自己的通讯录列表。手动分组或标记所有联系人很麻烦，这导致许多通讯录中的朋友缺少标签。即使通讯录列表中有一些标签如家人和同学，也是粗粒度的。目前已有一些通讯录管理方法。但是，这些方案都基于用户预先定义的信息，无法实现智能化管理联系人列表。(2)目前，朋友推荐已成为社交网络系统的关键部分。以前的朋友推荐主要基于在线社交网络，这不能完全反映人们在物理世界中的社交关系。目前，有将背景和爱好等个人特征被广泛用于朋友推荐。而基于位置的社交发现网络被提议用于发现附近的人。但是，这些方案没有足够关注人们在物理世界中的互动。因此，如何提供一种能利用人们在物理世界中的互动状态进行朋友推荐的方法是需要解决的问题。

发明内容

基于现有技术所存在的问题，本发明的目的是提供一种基于手机传感器的朋友推荐方法，能基于人们在物理世界中的互动活动进行朋友推荐，提升推荐朋友的准确性。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

本发明实审方式提供一种基于手机传感器的朋友推荐方法，包括：

步骤1，采集数据：采集手机传感器的传感器数据；

步骤2，清洗数据：通过对所述传感器数据依次进行排序、插值和过滤处理，去除所述传感器数据中的噪音；

步骤3，对所述步骤2清洗后的传感器数据分别进行用户行为识别处理和用户交互检测处理，通过所述用户行为识别处理识别出用户所进行的社交活动，向用户所在的推荐区域内进行同一类活动的其他用户进行共同活动朋友推荐；通过所述用户交互检测处理检测出与用户发生社交活动交互的其他用户，向检测出的发生社交活动交互的其他用户进行交互活动朋友推荐。

由上述本发明提供的技术方案可以看出，本发明实施例提供的基于手机传感器的朋友推荐方法，其有益效果为：

通过对采集的手机传感器数据进行特定方式清洗去除噪声后，分别通过用户行为识别处理和用户交互检测处理，识别出用户的社交活动，并向用户所在的推荐区域内进行同一类活动的其他用户进行共同活动朋友推荐；以及检测出与用户发生社交活动交互的其他用户进行交互活动朋友推荐。该方法基于人们在物理世界中的相同和交互的活动进行对应的朋友推荐，提升推荐朋友的准确性，也提升了通讯录管理的智能化。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。

图1为本发明实施例提供的基于手机传感器的朋友推荐方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的推荐方法中的对羽毛球活动的最佳截止频率的残差分析示意图；