[发明专利]一种基于变分模态分解理论和K最近邻算法的心电信号分类方法在审
| 申请号： | 201910249396.6 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN109998524A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 隋文涛;梁钊;张丹 | 申请（专利权）人： | 山东理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 255086 山东省淄*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于变分模态分解理论和K最近邻算法的心电信号分类方法，包括以下步骤：截取已有心电信号作为样本数据；对心电信号进行预处理；对心电信号进行8层的变分模态分解，提取各模态的能量特征作为分类特征；将模态1、2、4、5、6、7的能量特征做为输入，运用K最近邻算法对信号进行分类识别。实验结果表明，该方法可实现对心电信号的快速准确分类，有助于心脏病情诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 最近邻算法 对心 分模 能量特征 心电信号 分解 模态 分类 预处理 分类识别 分类特征 样本数据 截取 心脏病 诊断 | ||
【主权项】：
1.一种基于变分模态分解理论和K最近邻算法的心电信号分类方法，其特征在于包括以下步骤：(1) 截取已有的心电信号作为样本数据；(2) 对所有心电样本进行去除基线漂移和工频干扰的预处理；(3) 确定8层分解层数，对待分类信号进行变分模态分解，即VMD，得到8个模态分量；(4) 分别计算各模态能量，求解模态分量能量比例特征；(5) 筛选表现良好的特征，然后利用K最近邻算法，即KNN，实现心电信号分类。
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