[发明专利]基于计算机视觉技术的天麻品质检测方法在审
| 申请号： | 201910248777.2 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110349118A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 杨琳琳;夏敏;赵旭东;费琦琪;孙鹏;王源 | 申请（专利权）人： | 云南农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G01N23/04 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 段宇 |
| 地址： | 650201 云南省昆明市*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于计算机视觉技术的天麻品质检测方法。方法包括：选用当季生产的天麻作为天麻样品；对天麻样品进行图像采集，生成样品图像；对样品图像进行二值化处理，并对天麻腐烂区域进行标记，生成图像数据集；搭建SSD图像识别模型，将生成的图像数据集随机分成测试集和训练集，对搭建的SSD图像识别模型进行训练和优化，直至SSD图像识别模型的识别准确率达到98％，训练成功；基于训练成功的SSD图像识别模型对待测天麻的图像进行识别，输出待测天麻的品质检测数据。本发明提供的技术方案，通过采用计算机视觉技术对天麻腐烂区域进行快速识别和检测，不但能够提高天麻品质检测的准确度，确保筛选出的天麻产品质量，而且具有耗时短、效率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 天麻 图像识别 计算机视觉技术 天麻品质 检测 样品图像 腐烂 二值化处理 图像数据集 快速识别 品质检测 生成图像 图像采集 准确度 测试集 数据集 训练集 准确率 耗时 筛选 图像 成功 输出 优化 生产 | ||
【主权项】：
1.一种基于计算机视觉技术的天麻品质检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选用当季生产的天麻作为天麻样品；S2、对天麻样品进行图像采集，生成样品图像；S3、对样品图像进行二值化处理，并对天麻腐烂区域进行标记，生成图像数据集；S4、搭建SSD图像识别模型，将生成的图像数据集随机分成测试集和训练集，测试集所占比例为20％，训练集所占比例为80％，对搭建的SSD图像识别模型进行训练和优化，直至SSD图像识别模型的识别准确率达到98％，训练成功；S5、基于训练成功的SSD图像识别模型对待测天麻的图像进行识别，输出待测天麻的品质检测数据。
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