[发明专利]基于计算机视觉技术的天麻品质检测方法在审
| 申请号： | 201910248777.2 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110349118A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 杨琳琳;夏敏;赵旭东;费琦琪;孙鹏;王源 | 申请（专利权）人： | 云南农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G01N23/04 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 段宇 |
| 地址： | 650201 云南省昆明市*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 天麻 图像识别 计算机视觉技术 天麻品质 检测 样品图像 腐烂 二值化处理 图像数据集 快速识别 品质检测 生成图像 图像采集 准确度 测试集 数据集 训练集 准确率 耗时 筛选 图像 成功 输出 优化 生产 | ||
1.一种基于计算机视觉技术的天麻品质检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、选用当季生产的天麻作为天麻样品；
S2、对天麻样品进行图像采集，生成样品图像；
S3、对样品图像进行二值化处理，并对天麻腐烂区域进行标记，生成图像数据集；
S4、搭建SSD图像识别模型，将生成的图像数据集随机分成测试集和训练集，测试集所占比例为20％，训练集所占比例为80％，对搭建的SSD图像识别模型进行训练和优化，直至SSD图像识别模型的识别准确率达到98％，训练成功；
S5、基于训练成功的SSD图像识别模型对待测天麻的图像进行识别，输出待测天麻的品质检测数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，S3步骤中所述的对样品图像进行二值化处理，并对天麻腐烂区域进行标记，生成图像数据集，包括：
将样品图像的原始彩色图像转化为灰度图像，并对灰度图像进行滤波处理，滤波之后突出天麻的腐烂区域，弱化正常区域，并通过对每一张灰度图像进行旋转和镜像处理获得五张不同角度的图像，再对图像中对应的天麻腐烂区域进行标记，生成图像数据集。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将样品图像的原始彩色图像转化为灰度图像，具体为：
将原始彩色图片使用计算机视觉库opencv转化为灰度图像。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述天麻样品为经过清洗和风干处理的样品。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，S2步骤中所述的对天麻样品进行图像采集，具体为：
使用CCD工业相机对天麻样品的腐烂区域进行图像采集。
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