[发明专利]基于无线射频技术的人物动作特征提取和识别优化方法

摘要

本发明公开了一种基于无线射频技术的人物动作特征提取和识别优化方法，无线射频识别系统主要包括阅读器和标签两部分。阅读器可以向空间中发出信号，标签接受到信号之后可以发送应答信号。在空间中布置多台阅读器，并将标签附着于人体之上。当用户做出动作时，阅读器所接受到的信号将会发生变化，当动作结束时，将多台阅读器所获得的数据进行整合，将运动过程中信号的变化均分为若干段，再借助深度学习技术识别出用户动作的类型。本方法解决了视频动作识别技术算力要求高的问题。

主权项

1.一种基于无线射频技术的人物动作特征提取和识别优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)，将标签附着于人体上，在空间中布置m个阅读器，用户做出动作，阅读器阅读标签信息，系统接收并存储每一个阅读器的数据，获得标签相位差数据，同时系统发出与接受信号相位差；步骤2)，用户动作结束时，系统拼接相位差数据，获得相位差变化过程；步骤3)，步骤2中处理后的数据有t项，记为input3[t],对于1≤j≤t，做如下处理：input3[t]表示在运动过程中取了t个点，每一个点的值相当于标签在这一段运动过程中，相位差变化的大小；步骤4)，汇总所有阅读器的数据；步骤5)，将步骤4)处理后的数据交给深度学习网络，判断动作类型。