[发明专利]一种基于人脸识别的失踪人口追查方法和系统有效
申请号: | 201910240000.1 | 申请日: | 2019-03-27 |
公开(公告)号: | CN110334238B | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 杨帆 | 申请(专利权)人: | 特斯联(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/587 | 分类号: | G06F16/587;G06F16/583;G06K9/00;G06Q50/26 |
代理公司: | 11619 北京辰权知识产权代理有限公司 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 100027 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施例提供一种基于人脸识别的失踪人口追查方法和系统。该方法包括:对至少一张失踪人口照片进行人脸识别,通过多次重叠人脸识别算法抽取出失踪人口特征集合;通过雷达梯度下降方式将失踪人口特征集合以失踪地点为圆心,以预设阈值为边界半径,发送至区域内传感设备,并启动失踪人员追查程序,发现命中失踪人员时,返回追查结果;当启动失踪人员追查程序导入交通节点时,向交通节点中的身份认证设备发送失踪人员提示,实时监控并拦截可疑人员;将失踪人口特征集合发送至公共机构,通过将公共机构新进人员特征集合与失踪人口特征集合比对,发现命中失踪人员时,返回追查结果。本申请提高了人口管理的效率。 | ||
搜索关键词: | 人口特征 集合 人脸识别 公共机构 交通节点 发送 命中 人脸识别算法 身份认证设备 人口 圆心 人口管理 人员特征 实时监控 下降方式 返回 比对 预设 申请 拦截 雷达 取出 提示 发现 | ||
【主权项】:
1.一种基于人脸识别的失踪人口追查方法,其特征在于,包括:/n对至少一张失踪人口照片进行人脸识别,通过多次重叠人脸识别算法抽取出失踪人口特征集合;/n通过雷达梯度下降方式将所述失踪人口特征集合以失踪地点为圆心,以预设阈值为边界半径,发送至区域内传感设备,并启动失踪人员追查程序,发现命中所述失踪人员时,返回追查结果;/n当所述启动失踪人员追查程序导入交通节点时,向交通节点中的身份认证设备发送失踪人员提示,实时监控并拦截可疑人员;/n将所述失踪人口特征集合发送至公共机构,通过将所述公共机构新进人员特征集合与所述失踪人口特征集合比对,发现命中所述失踪人员时,返回追查结果;/n所述多次重叠人脸识别算法抽取出失踪人口特征集合,包括:/n将失踪人口照片分为上下两部分;/n逐个提取上半部分失踪人口面部特征,重叠形成第一人口面部特征;/n逐个提取下半部分失踪人口面部特征,并与第一人口面部特征进行对比修正,形成失踪人口特征集合。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于特斯联(北京)科技有限公司,未经特斯联(北京)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910240000.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。