[发明专利]一种基于行为动作触发与脑电波感知的人机交互方法在审

专利信息
申请号: 201910225285.1 申请日: 2019-03-22
公开(公告)号: CN109933204A 公开(公告)日: 2019-06-25
发明(设计)人: 易霄 申请(专利权)人: 河北雄安有份儿智慧科技有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 071000 河北省保定市*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于行为动作触发与脑电波感知的人机交互方法,基于人体行为感知信号探测触发控制探测人体脑电波信号,实现通过人体本身行为动作触发脑电波信号采集处理装置工作,自动读取人体脑电波信号进行人机交互控制的问题,并结合脑电波技术识别该人当时的各类感情、情绪、状态等精神状态实现实时的适合此人的各类情景或功能交互。
搜索关键词: 脑电波 行为动作 触发 人体脑电波 人机交互 感知 探测 采集处理装置 人机交互控制 脑电波信号 触发控制 感知信号 功能交互 技术识别 精神状态 人体行为 自动读取 情景 情绪
【主权项】:
1.一种基于行为动作触发与脑电波感知的人机交互方法,其特征在于:方法步骤包括:步骤1、通过包括不固定安装的带有运动探测的空气芯片传感器和固定安装的行为动作感知模块的任一种或组合的方式识别人体行为动作,并在识别到人体行为动作后传感器或行为动作感知模块输出触发信号至中央处理器;步骤2、通过包括场地中分布设置的带有电波探测的空气芯片传感器感知人体脑电波和与人体接触式的脑电波传感器的任一种或组合的方式感知人体脑电波,所述中央处理器收到触发信号后通过通讯网络控制空气芯片传感器或脑电波传感器开始工作采集人体脑电波信号;步骤3、所述人体脑电波信号数据通过通讯网络传输至中央处理器,中央处理器将采集到的人体脑电波信号经过深度学习的网络学习方法得到人体精神状态数据;步骤4、所述中央处理器将得到的人体精神状态数据通过通讯网络传输至人机交互设备,人机交互设备根据人体精神状态数据进行交互。
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