[发明专利]一种基于行为动作触发与脑电波感知的人机交互方法

说明书

本发明公开了一种基于行为动作触发与脑电波感知的人机交互方法，基于人体行为感知信号探测触发控制探测人体脑电波信号，实现通过人体本身行为动作触发脑电波信号采集处理装置工作，自动读取人体脑电波信号进行人机交互控制的问题，并结合脑电波技术识别该人当时的各类感情、情绪、状态等精神状态实现实时的适合此人的各类情景或功能交互。

技术领域

本发明属于人机交互方法技术领域，具体涉及一种基于行为动作触发与脑电波感知的人机交互方法。

背景技术

人类大脑由几十亿个神经元组成，轴突的总长度约为170000公里。每当产生一个想法的时候，大脑就会产生与其相关联的、微弱但清晰的电信号。这些电脉冲由神经元之间的化学反应产生，因此是可以记录和测量的。此前的研究，是将这些脑电波输入计算机，借助计算机接收这些信号继而做出响应或做出一系列动作。

基于脑电波通讯技术，可以应用到人机交互领域，实现读心式的人机交互，完成更加智能化的交互功能。目前，人机交互基本都基于众多的人体输入设备将人体的信号自主输入，再根据输入的信号进行交互动作，同时人体脑电波的应用也都限于穿戴和可接触式设备，无法实现通过人体本身行为动作和自动读取人体脑电波信号进行人机交互控制。

发明内容

本发明的目的在于：解决目前，人机交互基本都基于众多的人体输入设备将人体的信号自主输入，再根据输入的信号进行交互动作，同时人体脑电波的应用也都限于穿戴和可接触式设备，无法实现通过人体本身行为动作和自动读取人体脑电波信号进行人机交互控制的问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于行为动作触发与脑电波感知的人机交互方法，方法步骤包括：

步骤1、通过包括不固定安装的带有运动探测的空气芯片传感器和固定安装的行为动作感知模块的任一种或组合的方式识别人体行为动作，并在识别到人体行为动作后传感器或行为动作感知模块输出触发信号至中央处理器；

步骤2、通过包括场地中分布设置的带有电波探测的空气芯片传感器感知人体脑电波和与人体接触式的脑电波传感器的任一种或组合的方式感知人体脑电波，所述中央处理器收到触发信号后通过通讯网络控制空气芯片传感器或脑电波传感器开始工作采集人体脑电波信号；

步骤3、所述人体脑电波信号数据通过通讯网络传输至中央处理器，中央处理器将采集到的人体脑电波信号经过深度学习的网络学习方法得到人体精神状态数据；

步骤4、所述中央处理器将得到的人体精神状态数据通过通讯网络传输至人机交互设备，人机交互设备根据人体精神状态数据进行交互。

进一步，所述行为动作感知模块包括有以下任意一个或任意几个的组合：识别人体肢体和运动动作的图像采集及图像处理装置、人体识别装置、语音识别装置。