[发明专利]一种风电场功率不确定预测方法在审
申请号: | 201910222255.5 | 申请日: | 2019-03-22 |
公开(公告)号: | CN109980683A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 朱子琪;张文松;祁秋民;张玮;王瑜;李美玲;王正辉;王伯军;胡刚;韩明亮 | 申请(专利权)人: | 中国电建集团青海省电力设计院有限公司 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 李树志;包正云 |
地址: | 810008 *** | 国省代码: | 青海;63 |
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摘要: | 本发明属于新能源电力系统运行控制领域,尤其涉及一种风电场功率不确定预测方法,包括以下步骤:根据预测精度要求将风速从切入风速至切出风速划分为s个风速区间;统计风电场在任意风速区间下输出功率的概率密度函数;针对任意概率密度函数曲线,采用P‑Q分段法及正态转化法将其划分成np个正态分布曲线;采用云模型拟合任意风速区间正态分布曲线,并采用贝叶斯估计法估计分段云模型参数值,建立任意风速区间下风电场功率不确定映射模型;基于马尔科夫模型的状态转移函数,对风电场功率进行预测,本发明方法通过引入云模型,能够充分考虑风电场风速‑功率之间对应的不确定性,显著提高风电场功率预测精度。 | ||
搜索关键词: | 风电场功率 风速区间 预测 概率密度函数 正态分布曲线 风电场 风速 新能源电力系统 马尔科夫模型 状态转移函数 贝叶斯估计 不确定性 精度要求 模型拟合 切出风速 切入风速 输出功率 映射模型 运行控制 分段法 正态 分段 引入 转化 统计 | ||
【主权项】:
1.一种风电场功率不确定预测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:根据预测精度要求将风速从切入风速至切出风速划分为s个风速区间;S2:统计风电场在任意风速区间[vi,vi+1]下输出功率的概率密度函数;S3:针对任意概率密度函数曲线,采用P‑Q分段法及正态转化法将其划分成np个正态分布曲线;S4:采用云模型拟合任意风速区间正态分布曲线,并采用贝叶斯估计法估计分段云模型参数值,建立任意风速区间下风电场功率不确定映射模型;S5:基于马尔科夫模型的状态转移函数,考虑不同风速区间值转化的自相关性,对风电场功率进行预测。
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