[发明专利]一种风电场功率不确定预测方法

权利要求书

1.一种风电场功率不确定预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：根据预测精度要求将风速从切入风速至切出风速划分为s个风速区间；

S2：统计风电场在任意风速区间[v_i,v_i+1]下输出功率的概率密度函数；

S3：针对任意概率密度函数曲线，采用P-Q分段法及正态转化法将其划分成n_p个正态分布曲线；

S4：采用云模型拟合任意风速区间正态分布曲线，并采用贝叶斯估计法估计分段云模型参数值，建立任意风速区间下风电场功率不确定映射模型；

S5：基于马尔科夫模型的状态转移函数，考虑不同风速区间值转化的自相关性，对风电场功率进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种风电场功率不确定预测方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下步骤：

S101：设切入风速为v_min，切出风速为v_max，将风速从切入风速至切出风速均匀划分为s个风速区间，区间间隔风速为：

得到风速区间序列为：

v＝[v_min,v₂,…v_i,…,v_s,v_max]

其中，v_i＝v_min+iΔv；

S102：取每个风速区间的风速平均值作为该区间风速的典型风速值，得到风速典型序列为：

v_mean＝[v_1-mean，v_2-mean，v_i-mean，…，v_s-mean]

其中，N_i为第i个区间段内实测数据个数；v_i,j为第i个区间段内第j个数据所对应的风速。

3.根据权利要求1所述的一种风电场功率不确定预测方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：

统计任意风速区间[v_i,v_i+1]的风电场的功率的概率密度函数作为风电场在相应风速典型值下输出功率的概率密度函数f(v_i-min)。

4.根据权利要求1所述的一种风电场功率不确定预测方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下步骤：

S301：针对任意风速典型值下输出功率的概率密度函数f(v_i-min)，采用P-Q分段法将其转化成n_p个正态分布曲线；

S302：采用正态转换法将任意风速典型值下ni_-p个分段概率密度曲线转化成正态分布曲线。