[发明专利]一种网络划分方法、系统及电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910221797.0 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN109905880B | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 李龙;赵雅倩;李仁刚 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W16/02 | 分类号： | H04W16/02;H04W16/18 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种网络划分方法、系统及设备和介质，包括：以深度学习网络的出口点为预设划分点，确定根据预设划分点将深度学习网络划分后的计算时间；获取边缘端和移动端的网络带宽和延迟，利用带宽和延迟确定传输时间；利用计算时间和传输时间，得到推理总时间；从所有出口点的推理总时间中选定时间最小的推理总时间的出口点，将其作为目标划分点；利用目标划分点划分深度学习网络，使边缘端利用前部分网络进行计算，将计算结果传输至移动端后移动端利用后部分网络进行计算，得到推理结果。本申请利用推理总时间为深度学习网络选择目标划分点，根据目标划分点划分深度学习网络，以利用划分后深度学习网络进行计算推理，缩短推理时间，提高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 划分 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种网络划分方法，其特征在于，包括：将深度学习网络中的出口点作为预设划分点，确定根据所述预设划分点将所述深度学习网络划分后，利用所述深度学习网络进行计算的计算时间；获取边缘端和移动端之间的网络带宽和延迟信息，并利用所述网络带宽和所述延迟信息确定数据的传输时间；利用所述计算时间和所述传输时间，得到推理总时间；确定每个所述出口点的所述推理总时间，并从所有所述推理总时间中选定时间最小的所述推理总时间对应的出口点，将其作为目标划分点；利用所述目标划分点对所述深度学习网络进行划分，以使所述边缘端利用所述目标划分点之前的前部分网络进行计算，并将计算结果传输至所述移动端，由所述移动端利用所述目标划分点之后的后部分网络进行计算，得到推理结果。
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