[发明专利]一种网络划分方法、系统及电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种网络划分方法，其特征在于，包括：

将深度学习网络中的出口点作为预设划分点，确定根据所述预设划分点将所述深度学习网络划分后，利用所述深度学习网络进行计算的计算时间；深度学习网络中层与层之间为所述出口点；

获取边缘端和移动端之间的网络带宽和延迟信息，并利用所述网络带宽和所述延迟信息确定数据的传输时间；

利用所述计算时间和所述传输时间，得到推理总时间；

确定每个所述出口点的所述推理总时间，并从所有所述推理总时间中选定时间最小的所述推理总时间对应的出口点，将其作为目标划分点；

利用所述目标划分点对所述深度学习网络进行划分，以使所述边缘端利用所述目标划分点之前的前部分网络进行计算，并将计算结果传输至所述移动端，由所述移动端利用所述目标划分点之后的后部分网络进行计算，得到推理结果。

2.根据权利要求1所述的网络划分方法，其特征在于，所述确定根据所述预设划分点将所述深度学习网络划分后，利用所述深度学习网络进行计算的计算时间，包括：

利用所述预设划分点将所述深度学习网络划分为第一部分和第二部分；

采样所述边缘端利用所述第一部分进行计算的第一计算时间以及所述移动端利用所述第二部分进行计算的第二计算时间。

3.根据权利要求2所述的网络划分方法，其特征在于，所述利用所述网络带宽和所述延迟信息确定数据的传输时间，包括：

基于第一时间计算公式，利用所述网络带宽和所述延迟信息确定将所述深度学习网络的输入层获取的数据传输至所述边缘端的第一传输时间；其中，所述第一时间计算公式为：

trans_time1＝D/B+T；

其中，trans_time1为所述第一传输时间；D为所述输入层获取的数据总量；B为所述网络带宽；T为延迟时间；

基于第二时间计算公式，利用所述网络带宽和所述延迟信息确定由所述边缘端将数据传输至所述移动端的第二传输时间；其中，所述第二时间计算公式为：

trans_time2＝Di/B+T；

其中，trans_time2为所述第二传输时间；Di为第i个所述出口点传输的数据量。

4.根据权利要求3所述的网络划分方法，其特征在于，所述利用所述计算时间和所述传输时间，得到推理总时间，包括：

基于第三时间计算公式，利用所述计算时间和所述传输时间，得到推理总时间；其中，所述第三时间计算公式为：

total_time＝trans_time1+trans_time2+Te+Tm；

其中，total_time为所述推理总时间；Te为所述第一计算时间；Tm为所述第二计算时间。

5.一种网络划分系统，其特征在于，包括：

计算时间确定模块，用于将深度学习网络中的出口点作为预设划分点，确定根据所述预设划分点将所述深度学习网络划分后，利用所述深度学习网络进行计算的计算时间；深度学习网络中层与层之间为所述出口点；

传输时间确定模块，用于获取边缘端和移动端之间的网络带宽和延迟信息，并利用所述网络带宽和所述延迟信息确定数据的传输时间；

推理时间确定模块，用于利用所述计算时间和所述传输时间，得到推理总时间；

划分点确定模块，用于确定每个所述出口点的所述推理总时间，并从所有所述推理总时间中选定时间最小的所述推理总时间对应的出口点，将其作为目标划分点；

网络划分模块，用于利用所述目标划分点对所述深度学习网络进行划分，以使所述边缘端利用所述目标划分点之前的前部分网络进行计算，并将计算结果传输至所述移动端，由移动端利用所述目标划分点之后的后部分网络进行计算，得到推理结果。

6.根据权利要求5所述的网络划分系统，其特征在于，所述计算时间确定模块，包括：

划分单元，用于利用所述预设划分点将所述深度学习网络划分为第一部分和第二部分；

采样单元，用于采样所述边缘端利用所述第一部分进行计算的第一计算时间以及所述移动端利用所述第二部分进行计算的第二计算时间。