[发明专利]一种基于循环网络分类模型的直流齿轮减速电机品检方法有效
| 申请号： | 201910220117.3 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN109975702B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 谢巍;李鸿斌 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;黄海波 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环网络分类模型的直流齿轮减速电机品检方法，包括以下步骤：1)记录待测减速电机的三秒振动信号，将所述三秒振动信号分割成三份一秒电机振动信号后转为数字电压信号输入PC机；2)所述PC机获取所述振动信号，经过预处理获得所述振动信号对应的二维时频矩阵数据；3)将所述三秒的二维时频矩阵数据输入到训练好的循环网络分类模型中识别待测减速电机的优劣分类信息。本发明解决了目前在该领域广泛使用的人工检测法所带来的巨大劳动成本和疲惫检测等问题，在保证精确率的同时，提高对微型直流齿轮减速电机的品质鉴定的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 网络 分类 模型 直流 齿轮减速电机 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于循环网络分类模型的直流齿轮减速电机品检方法，其特征在于，包括以下步骤：1)记录待测减速电机的三秒振动信号，将所述三秒振动信号分割成三份一秒电机振动信号后转为数字电压信号输入PC机；2)所述PC机获取所述振动信号，经过预处理获得所述振动信号对应的二维时频矩阵数据；3)将所述三秒的二维时频矩阵数据输入到训练好的循环网络分类模型中识别待测减速电机的优劣分类信息。
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