[发明专利]一种基于Kronecker基稀疏表示的红外弱小目标检测方法在审

专利信息
申请号: 201910202537.9 申请日: 2019-03-18
公开(公告)号: CN109934178A 公开(公告)日: 2019-06-25
发明(设计)人: 彭真明;张兰丹;杨春平;赵学功;曹思颖;彭凌冰;吕昱霄;张鹏飞;宋立;王警宇;彭闪 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 杨保刚
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于Kronecker基稀疏表示的红外弱小目标检测方法,涉及红外图像处理及目标检测领域;其包括步骤1:构建原始图像的三阶张量;步骤2:利用克罗内克基稀疏测度和稀疏强化权重构建目标函数,将三阶张量输入目标函数,利用交替方向乘子法ADMM求解目标函数获取背景张量和目标张量;步骤3:根据背景张量和目标张量重构背景图像和目标图像;步骤4:对目标图像进行分割输出目标检测结果;本发明利用稀疏增强权重、L1范数和克罗内克基稀疏测度构建目标函数,利用可以全面约束张量秩的克罗内克基稀疏测度来对红外背景进行约束,增强目标分量中的稀疏性,有效地抑制背景边缘和噪声,提高了在面对复杂场景时检测红外弱小目标的能力。
搜索关键词: 稀疏 测度 目标函数 克基 红外弱小目标检测 目标图像 三阶张量 稀疏表示 构建 重构 红外弱小目标 红外图像处理 背景边缘 背景图像 复杂场景 红外背景 检测结果 交替方向 目标分量 目标检测 输出目标 输入目标 原始图像 稀疏性 有效地 范数 求解 权重 噪声 分割 检测
【主权项】:
1.一种基于Kronecker基稀疏表示的红外弱小目标检测方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:构建原始图像的三阶张量;步骤2:利用克罗内克基稀疏测度和稀疏强化权重构建目标函数,将三阶张量输入目标函数,利用交替方向乘子法ADMM求解目标函数获取背景张量和目标张量;步骤3:根据背景张量和目标张量重构背景图像和目标图像;步骤4:对目标图像进行自适应阈值分割确定目标的位置,输出目标检测结果。
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