[发明专利]基于人工智能的实测实量的方法及装置有效
| 申请号： | 201910201649.2 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN109828284B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 管淑清;方昕;陈艳雷;陈矛 | 申请（专利权）人： | 上海盎维信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G01S17/88 | 分类号： | G01S17/88;G06F30/13;G06V10/26;G06V20/70;G06V10/82;G06V10/764 |
| 代理公司： | 上海知义律师事务所 31304 | 代理人： | 刘峰 |
| 地址： | 201703 上海市青*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的实测实量的方法及装置，所述实测实量的方法通过，所述实测实量的方法包括：通过激光雷达获取目标空间的3D初始模型；获取所述3D初始模型中至少一目标子模型的参数；根据所述参数生成建筑信息模型；将建筑信息模型与目标空间的预设模型拟合；根据拟合结果获取建筑信息模型与所述预设模型的对比数据。本申请能够对室内场景语义分割，自动从实体建筑的扫描场景中识别出物体；基于人工智能解决3D实测实量的核心算法，自动对场景语义解析出来的平面进行归类，确定测量尺寸的种类，实时的拟合扫描的实体建筑3D建模形成BIM数据和设计的BIM，为全生命周期的BIM质量管理提供实时的数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 实测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的实测实量的方法，其特征在于，所述实测实量的方法通过，所述实测实量的方法包括：通过激光雷达获取目标空间的3D初始模型；获取所述3D初始模型中至少一目标子模型的参数；根据所述参数生成3D数据模型，所述3D数据模型包括目标子模型的建筑数据；将3D数据模型与目标空间的预设模型拟合；根据拟合结果获取3D数据模型与所述预设模型的对比数据。
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