[发明专利]基于线上交易特征的反欺诈模块决策融合方法有效
| 申请号： | 201910180559.X | 申请日： | 2019-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN110020868B | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 王成;胡瑞鑫 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 李庆 |
| 地址： | 200000 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于线上交易特征的反欺诈模块决策融合方法，包括步骤：S1：根据具体场景设置若干反欺诈模块和特征数据；S2：根据特征数据将训练数据集划分为多个数据子集；S3：利用多个数据子集对各反欺诈模块进行训练；S4：分别计算各反欺诈模块的性能指标，根据性能指标调整各反欺诈模块的参数来提高各反欺诈模块的性能；S5：排列获得各反欺诈模块的全部逻辑组合方式，对各逻辑组合方式进行集成训练，获得集成模型；S6：利用集成模型判断当前交易是否为欺诈交易。本发明的一种基于线上交易特征的反欺诈模块决策融合方法，能够根据交易数据的特征自适应的产生对应的决策方案，并根据决策方案获得交易是否为欺诈的判断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 线上 交易 特征 欺诈 模块 决策 融合 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于线上交易特征的反欺诈模块决策融合方法，包括步骤：S1：根据具体场景设置若干反欺诈模块和每一所述反欺诈模块所需的特征数据，每一所述反欺诈模块包括不同的一反欺诈算法；S2：根据所述特征数据分割一训练数据集，将所述训练数据集划分为多个数据子集；S3：将多个所述数据子集分别输入各所述反欺诈模块的反欺诈算法，对各所述反欺诈模块进行训练；获得各所述反欺诈模块的第一输出结果；S4：根据所述第一输出结果，分别计算各所述反欺诈模块的性能指标，根据所述性能指标调整各所述反欺诈模块的参数来提高各所述反欺诈模块的性能；S5：排列获得各所述反欺诈模块的全部逻辑组合方式，对各所述逻辑组合方式的所述反欺诈模块进行集成训练，获得一集成模型；S6：利用所述集成模型判断当前交易是否为欺诈交易。
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