[发明专利]一种基于二分类技术的定位方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910175076.0 申请日: 2019-03-08
公开(公告)号: CN109889981B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 王斌;吴伟康;盛津芳;宋虹;关王豪;董强强 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: H04W4/021 分类号: H04W4/021;H04W64/00;G06K9/62
代理公司: 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 代理人: 何湘玲
地址: 410083 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明涉及无线区域网中定位技术领域,公开了一种基于二分类技术的定位方法及系统,以解决在定位过程中出现的精度低、鲁棒性差、信号传播容易受到环境影响的问题;本发明的方法包括对待测区域进行网格划分,采集待测区域内包括网格划分编号的历史样本,构建特征集、训练集、以及验证集;根据特征集计算网格特征,将训练集的样本视为正样本,同时根据正样本调整得到负样本,根据正样本和负样本构建训练候选集,根据网格特征和训练候选集得到第一模型;采用验证集的样本验证第一模型的误差是否在设定范围内,若误差属于设定的范围,则模型训练成功,采用第一模型定位实时WiFi信息的具体位置。
搜索关键词: 一种 基于 分类 技术 定位 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于二分类技术的定位方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:对待测区域进行网格划分,采集待测区域内包括网格划分编号的历史样本,根据所述历史样本构建特征集、训练集、以及验证集;S2:根据所述特征集计算网格特征,所述网格特征包括历史样本与网格之间的相似度指标和网格相关信息;S3:将所述训练集的样本视为正样本,同时根据正样本调整得到负样本,根据所述正样本和所述负样本构建训练候选集,根据所述网格特征和所述训练候选集得到第一模型;S4:采用所述验证集的样本验证所述第一模型的误差是否在设定范围内,若误差属于设定的范围,则模型训练成功,采用所述第一模型定位实时WiFi信息的具体位置。
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