[发明专利]一种基于支持向量机分类器的儿科智能急诊预检分诊系统有效
申请号: | 201910170310.0 | 申请日: | 2019-03-07 |
公开(公告)号: | CN110097955B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 徐兆红;秦晶;戴柯 | 申请(专利权)人: | 上海达适医疗科技有限公司 |
主分类号: | G16H40/20 | 分类号: | G16H40/20;G06F18/2411 |
代理公司: | 盐城盈禾知识产权代理事务所(普通合伙) 32428 | 代理人: | 陈鹏 |
地址: | 200000 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于支持向量机分类器的儿科智能急诊预检分诊系统,包括:儿科分诊报告数据库;儿患病情分类模块;数据采集模块;支持向量机分类模块,用于将儿科分诊报告数据库存放的儿患信息、儿患病情分类模块中存放的病情严重程度以及所述数据采集模块经过处理后输出的所述儿患信息作为训练分类数据,预先训练得到儿科急诊预检分诊推荐模块并保存;儿患信息接收模块,用于获取输入的儿患信息;儿科急诊预检分诊推荐模块,用于将儿患信息作为输入数据输入至儿科急诊预检分诊推荐模块中,并获取所述支持向量机分类模块的输出结果。本发明利用支持向量机分类模块构建机器学习模型,提高分诊准确度,辅助护士进行分诊,有着重要的科研价值和市场应用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 支持 向量 分类 儿科 智能 急诊 预检 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于支持向量机分类器的儿科智能急诊预检分诊系统,其特征在于,包括:儿科分诊报告数据库,用于存放各种的儿患信息;儿患病情分类模块,用于存放每种儿患信息对应的病情严重程度;数据采集模块,用于采集儿患信息并进行预处理后输出到支持向量机分类模块中;支持向量机分类模块,分别与所述儿科分诊报告数据库、儿患病情分类模块、数据采集模块相连,用于将儿科分诊报告数据库存放的儿患信息、儿患病情分类模块中存放的病情严重程度以及所述数据采集模块经过处理后输出的所述儿患信息作为训练分类数据,预先训练得到一儿科急诊预检分诊推荐模块并保存;儿患信息接收模块,用于获取输入的儿患信息;儿科急诊预检分诊推荐模块,分别连接所述支持向量机分类模块和所述儿患信息接收模块,用于将所述儿患信息作为输入数据输入至所述儿科急诊预检分诊推荐模块中,并获取所述支持向量机分类模块的输出结果,以作为关联于所述儿患信息的儿科急诊预检分诊的结果。
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