[发明专利]一种文本分类方法及装置有效
| 申请号： | 201910149829.0 | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109948149B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 王兴光;牛成 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘;李娟 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本分类方法及装置，获取当前层语义模块输入的文本的分词结果中各分词的特征向量；分别确定所述各分词的相邻分词之间的连接概率，并记录连接概率为0的索引位置；根据确定的各连接概率和记录的索引位置，基于循环神经网络，确定所述文本的新的分词结果；将所述文本的新的分词结果作为下一层语义模块的输入；或者，确认当前层为预设层次时，根据所述新的分词结果，以及分类模型，获得所述文本的类别，这样，通过多层语义模块，提高了最终文本划分的准确性，进而提高了文本分类的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：获取当前层语义模块输入的文本的分词结果中各分词的特征向量；分别确定所述各分词的相邻分词之间的连接概率，并记录连接概率为0的索引位置；根据确定的各连接概率和记录的索引位置，基于循环神经网络，确定所述文本的新的分词结果；将所述文本的新的分词结果作为下一层语义模块的输入；或者，确认当前层为预设层次时，根据所述新的分词结果，以及分类模型，获得所述文本的类别。
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