[发明专利]人脸识别方法、底库录入方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201910145139.8 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109886223B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 刘宇 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44;G06V10/42 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人脸识别方法、底库录入方法、装置和电子设备，涉及图像处理技术领域。本发明提供的人脸识别方法、底库录入方法、装置和电子设备，在人脸识别过程中，除了提取待识别图像中的人脸全局特征之外，还可以根据用户确定的局部特征区域，提取待识别图像中的人脸局部特征，结合人脸全局特征和人脸局部特征，共同进行人脸识别。其中，人脸局部特征可以体现出人脸的细节特征，从而可以区分长相相近的用户，如双胞胎或近亲属等，有助于提高人脸识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 方法 录入 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图像中的人脸图像和人脸关键点位置；对所述人脸图像进行特征提取，得到第一人脸全局特征；根据所述人脸关键点位置和预存的局部特征区域相对位置，从所述人脸图像中获取局部特征区域图像；所述局部特征区域相对位置是根据用户确定的局部特征区域得到的所述局部特征区域相对于人脸关键点的位置；对所述局部特征区域图像进行特征提取，得到第一人脸局部特征；根据所述第一人脸全局特征和所述第一人脸局部特征，生成第一人脸综合特征；基于所述第一人脸综合特征和预存的底库数据，确定人脸识别结果。
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