[发明专利]人脸识别方法、底库录入方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种人脸识别方法、底库录入方法、装置和电子设备，涉及图像处理技术领域。本发明提供的人脸识别方法、底库录入方法、装置和电子设备，在人脸识别过程中，除了提取待识别图像中的人脸全局特征之外，还可以根据用户确定的局部特征区域，提取待识别图像中的人脸局部特征，结合人脸全局特征和人脸局部特征，共同进行人脸识别。其中，人脸局部特征可以体现出人脸的细节特征，从而可以区分长相相近的用户，如双胞胎或近亲属等，有助于提高人脸识别的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种人脸识别方法、底库录入方法、装置及电子设备。

背景技术

人脸识别技术在近几年迅速发展，在人们的日常生活中应用日益广泛。例如，在人脸解锁、刷脸付款等多种场景中，均会使用人脸识别技术对待识别用户进行身份验证。目前，电子设备可以采集待识别用户的人脸图像，利用人脸识别技术将采集的人脸图像与底库图像进行比对，进而进行身份验证。

由于现有的人脸识别技术通常仅关注人脸的全局特征，包括五官特征和脸庞轮廓等，而不关注人脸的细节特征，因此人脸识别的准确性较差，无法区分长相相近的用户。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种人脸识别方法、底库录入方法、装置及电子设备，有助于提高人脸识别的准确性。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸识别方法，所述方法包括：

获取待识别图像中的人脸图像和人脸关键点位置；

对所述人脸图像进行特征提取，得到第一人脸全局特征；

根据所述人脸关键点位置和预存的局部特征区域相对位置，从所述人脸图像中获取局部特征区域图像；所述局部特征区域相对位置是根据用户确定的局部特征区域得到的所述局部特征区域相对于人脸关键点的位置；

对所述局部特征区域图像进行特征提取，得到第一人脸局部特征；

根据所述第一人脸全局特征和所述第一人脸局部特征，生成第一人脸综合特征；

基于所述第一人脸综合特征和预存的底库数据，确定人脸识别结果。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述获取待识别图像中的人脸图像和人脸关键点位置的步骤，包括：

通过人脸检测器从所述待识别图像中获取人脸图像；

基于所述人脸图像确定人脸关键点位置。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，根据所述人脸关键点位置和预存的局部特征区域相对位置，从所述人脸图像中获取局部特征区域图像的步骤，包括：

根据所述人脸关键点位置和预存的局部特征区域相对位置，确定局部特征区域在所述人脸图像中的位置；

根据所述局部特征区域在所述人脸中的位置，从所述人脸图像中分割出初始局部特征区域图像；

对所述初始局部特征区域图像进行尺度归一化变换，得到所述局部特征区域图像。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，对所述初始局部特征区域图像进行尺度归一化变换，得到所述局部特征区域图像的步骤，包括：

通过仿射变换将所述初始局部特征区域图像映射至预设尺度，得到所述局部特征区域图像。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，对所述人脸图像进行特征提取，得到第一人脸全局特征的步骤，包括：