[发明专利]一种基于图像处理的火车轨道质量判别方法及系统在审
| 申请号： | 201910142029.6 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109978828A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 赵曰峰;翟宁;陈雯;刘丛洁;杜含月;王蒙;王洲;冯致豪 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/136;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像处理的火车轨道质量判别方法及系统，包括以下步骤：采用阵列摄像头采集火车轨道表面图像信息；对采集到的图像信息进行预处理，所述预处理包括图像去噪处理以及边缘裂缝增强处理；预处理后的图像进行全局二值化处理，确定裂缝区域的灰度阈值T，根据所述阈值T分割出目标区域和背景区域的像素点；确定裂缝区域像素点个数，将比较的结果分为轨面正常和轨面缺陷两类通过BP神经网络进行缺陷图像识别分类，根据不同特征值的变化进行输出对轨面缺陷做出分类。 | ||
| 搜索关键词： | 预处理 火车轨道 轨面 裂缝区域 图像处理 质量判别 像素点 表面图像信息 采集 二值化处理 阵列摄像头 背景区域 边缘裂缝 目标区域 缺陷图像 图像去噪 图像信息 增强处理 分类 灰度 图像 输出 全局 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像处理的火车轨道质量判别方法，其特征在于，包括以下步骤：采用阵列摄像头采集火车轨道表面图像信息；对采集到的图像信息进行预处理，所述预处理包括图像去噪处理以及边缘裂缝增强处理；预处理后的图像进行全局二值化处理，确定裂缝区域的灰度阈值T，根据所述阈值T分割出目标区域和背景区域的像素点；确定裂缝区域像素点个数，将比较的结果分为轨面正常和轨面缺陷两类；经过双边滤波处理后的全局二值化图像，提取轨面缺陷的八个特征值分别为：质心﹑周长﹑面积﹑长轴﹑短轴﹑矩形度﹑致密度﹑长宽比；然后通过BP神经网络进行缺陷图像识别分类，根据不同特征值的变化进行输出对轨面缺陷做出分类。
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