[发明专利]一种基于图像处理的火车轨道质量判别方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像处理的火车轨道质量判别方法，其特征在于，包括以下步骤：

采用阵列摄像头采集火车轨道表面图像信息；

对采集到的图像信息进行预处理，所述预处理包括图像去噪处理以及边缘裂缝增强处理；

预处理后的图像进行全局二值化处理，确定裂缝区域的灰度阈值T，根据所述阈值T分割出目标区域和背景区域的像素点；

确定裂缝区域像素点个数，将比较的结果分为轨面正常和轨面缺陷两类；

经过双边滤波处理后的全局二值化图像，提取轨面缺陷的八个特征值分别为：质心﹑周长﹑面积﹑长轴﹑短轴﹑矩形度﹑致密度﹑长宽比；然后通过BP神经网络进行缺陷图像识别分类，根据不同特征值的变化进行输出对轨面缺陷做出分类。

2.如权利要求1所述的一种基于图像处理的火车轨道质量判别方法，其特征在于，所述图像去噪处理具体为：对采集的图像采用双边滤波器进行去噪处理，得到准确的图像细节信息。

3.如权利要求1所述的一种基于图像处理的火车轨道质量判别方法，其特征在于，将经过滤波器处理后的图像进行全局二值化处理，从经过双边滤波处理后的的全局二值化图像中，提取使用八个特征指标作为衡量轨面缺陷的特征项，分别为：质心﹑周长﹑面积﹑长轴﹑短轴﹑矩形度﹑致密度和长宽比；与提取的正常轨面的八个特征值比较，当特征值误差超出安全范围时判定为出现轨面缺陷。

4.如权利要求1所述的一种基于图像处理的火车轨道质量判别方法，其特征在于，根据从图像提取的八个特征值指标作为衡量轨面缺陷的特征值，通过与正常轨道特征值作比较，当发现某些特征值超出安全范围，输入的特征值将通过BP神经网络进行缺陷图像识别分类，找到相似的特征值从而判断轨面缺陷类型。

5.如权利要求1所述的一种基于图像处理的火车轨道质量判别方法，其特征在于，当车轮经过轨道的次数大于设定阈值时，判定轨道需要进行润滑处理；当轨道表面出现缺陷时，进行该位置段轨道报修。

6.一种基于图像处理的火车轨道质量判别系统，其特征在于，包括服务器，所述服务器包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5任一项所述的基于图像处理的火车轨道质量判别方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时执行权利要求1-5任一项所述的基于图像处理的火车轨道质量判别方法。