[发明专利]一种脑部磁共振图像自动颅骨去除方法有效
| 申请号: | 201910140341.1 | 申请日: | 2019-02-26 |
| 公开(公告)号: | CN111612793B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
| 发明(设计)人: | 宋国立;黄钲;赵忆文;赵新刚 | 申请(专利权)人: | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/194 |
| 代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人: | 李巨智 |
| 地址: | 110016 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种脑部磁共振图像自动颅骨去除方法,通过自适应迭代阈值法获取脑部磁共振图像的最优背景分割阈值;根据最优背景分割阈值对脑部磁共振图像进行背景分割,得到标准化图像;通过OSTU阈值法获取标准化图像最大类间方差阈值,并根据最大类间方差阈值对标准化图像进行二值化,得到二值化图像;在二值化图像中,检测多方向异常值点,并获取颅骨主体区域;在标准化图像中,将颅骨主体区域像素赋值为0,得到主体分割图像;对主体分割图像采用形态学开操作,得到目标图像。本发明有效提高了传统半自动方法的效率,为脑部磁共振图像的自动识别及图像融合等操作提供了便利。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 脑部 磁共振 图像 自动 颅骨 去除 方法 | ||
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