[发明专利]一种脑部磁共振图像自动颅骨去除方法有效
| 申请号: | 201910140341.1 | 申请日: | 2019-02-26 |
| 公开(公告)号: | CN111612793B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
| 发明(设计)人: | 宋国立;黄钲;赵忆文;赵新刚 | 申请(专利权)人: | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/194 |
| 代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人: | 李巨智 |
| 地址: | 110016 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 脑部 磁共振 图像 自动 颅骨 去除 方法 | ||
1.一种脑部磁共振图像自动颅骨去除方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:通过自适应迭代阈值法获取脑部磁共振图像的最优背景分割阈值;
步骤2:根据最优背景分割阈值对脑部磁共振图像进行背景分割,得到标准化图像;
所述背景分割为:
选择原始图像中大于最优背景分割阈值的最左,最上,最下及最右四个像素点,由这四个像素点确定图像中的矩形区域,该矩形区域即为背景去除后图像;
步骤3:通过OSTU阈值法获取标准化图像最大类间方差阈值,并根据最大类间方差阈值对标准化图像进行二值化,得到二值化图像;
步骤4:在二值化图像中,检测多方向异常值点,并获取颅骨主体区域;
检测多方向异常值点,包括:
根据遍历方向遍历二值化图像边界局部区域,搜索异常值点;
选取每个遍历方向上的特定位置的异常值点作为初始种子点,通过区域生长法获取颅骨主体区域;
所述遍历方向为二值化图像的上、下、左、右四个方向;
步骤5:在标准化图像中,将颅骨主体区域像素赋值为0,得到主体分割图像;
步骤6:对主体分割图像采用形态学开操作,得到目标图像。
2.根据权利要求1所述的脑部磁共振图像自动颅骨去除方法,其特征在于:所述二值化图像边界局部区域为由二值化图像边界向中心延伸出的区域。
3.根据权利要求1所述的脑部磁共振图像自动颅骨去除方法,其特征在于:所述特定位置的异常值点为各个遍历方向中位于中间位置的异常值点。
4.根据权利要求1或3所述的脑部磁共振图像自动颅骨去除方法,其特征在于:所述异常值点为灰度值为1的像素点。
5.根据权利要求1所述的脑部磁共振图像自动颅骨去除方法,其特征在于:所述形态学开操作包括:
通过OSTU阈值法对主体分割图像进行二值化,得到主体分割二值化图像;
采用开操作得到目标二值化图像;
在标准化图像中将目标二值化图像中灰度为0的对应像素点赋值为0,得到目标图像。
6.根据权利要求5所述的脑部磁共振图像自动颅骨去除方法,其特征在于:所述开操作采用半径为1的圆盘算子。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院沈阳自动化研究所,未经中国科学院沈阳自动化研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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