[发明专利]一种毒蛾危害检测的特征光谱指数及检测系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910139384.8 申请日: 2019-02-25
公开(公告)号: CN109738368A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 吴志毅;李凯兵;陈鹏程;任琰;袁淑珍;田红伟;方文渊;程帆;吴颖 申请(专利权)人: 浙江省检验检疫科学技术研究院
主分类号: G01N21/17 分类号: G01N21/17;G01N21/3563;G01N21/359;G01N21/31
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 包晓静
地址: 310000 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明属于毒蛾危害检测技术领域,公开了一种毒蛾危害检测的特征光谱指数及检测系统及方法,所述毒蛾危害检测的特征光谱指数检测系统包括:光谱数据采集模块、数据传输模块、中央控制模块、危害数据模型构建模块、危害判断模块、报警模块、数据存储模块、数据显示模块。本发明通过危害数据模型构建模块能够实现毒蛾危害等级划分的危害检测模型,为毒蛾危害的快速、准确检测提供了解决方案;同时,通过危害判断模块判断效率高、准确率高、能够满足对该虫害的快速、简易、准确的识别,通过能够直接获得的遥感卫星数据直接大规模地进行病虫害的评估,节约了大量人力、物力资源,具有广泛的应用前景,对社会生产生活具有很大的促进作用。
搜索关键词: 特征光谱 检测 构建模块 检测系统 判断模块 数据模型 光谱数据采集 检测技术领域 数据传输模块 数据存储模块 数据显示模块 中央控制模块 报警模块 促进作用 社会生产 物力资源 遥感卫星 指数检测 准确检测 准确率 虫害 病虫害 简易 节约 评估 应用
【主权项】:
1.一种毒蛾危害检测的特征光谱指数检测方法,其特征在于,所述毒蛾危害检测的特征光谱指数检测方法包括:第一步,利用光谱设备采用最佳一致逼近方法测定多组无危害及受毒蛾危害的植物叶片光谱数据;通过数据线传输采集的光谱数据;第二步,利用数据处理程序构建植物受毒蛾危害数学模型;第三步,利用判断程序判断植物是否受毒蛾危害;第四步,利用警报器通过变量变换将相关异常数据转为若干个不相关的综合指标变量,进行异常数据集的降维处理,根据判断结果进行及时警报通知;第五步,利用存储器存储采集的植物叶片光谱数据;并利用显示器显示采集的植物叶片光谱数据、毒蛾危害判断数据。
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