[发明专利]一种针对HTTP视频流业务的主观QoE评估方法有效
| 申请号： | 201910132425.0 | 申请日： | 2019-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN109831705B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 曲桦;赵季红;朱佳荣;蒲胜强;蒋杰 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | H04N21/475 | 分类号： | H04N21/475;H04N21/647;H04N21/442;H04N21/24 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 安彦彦 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种针对HTTP视频流的主观QoE评估方法，综合考虑HTTP视频流端到端传输和播放过程，确定影响QoE的客观感知参数以及用户主观打分参数；并得到QoE IFs数据集合X；将QoE IFs数据集合X中表征类型的变量数值化预处理，利用主成分分析进行降维和特征提取，获得主成分；计算主成分综合得分并对各指标赋权确定各个QoE IFs重要性排序；选择重要性较大的影响因素，建立其与平均意见得分之间的非线性关系映射模型库，平均绝对误差最小的模型作为QoE估计的最优模型。本发明通过基于PCA的指标赋权方法，将降低实际需要监测的参数数量，机器学习算法将使QoE估计模型的泛化能力明显提升，该方法简单，结果准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 http 视频 业务 主观 qoe 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种针对HTTP视频流业务的主观QoE评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：第一步，综合考虑HTTP视频流端到端传输和播放过程，确定影响QoE的客观感知参数以及用户主观打分参数；并得到QoEIFs数据集合X；第二步，将QoE IFs数据集合X中表征类型的变量数值化预处理，考虑元素间的相关性，利用主成分分析进行降维和特征提取，获得主成分；第三步，计算主成分综合得分并对各指标赋权确定各个QoE IFs重要性排序，按重要性排序选取因素，构成QoE影响因素子集Xselected，QoE影响因素子集Xselected包含实际传输过程中需要监测的QoE IFs参数，再利用估计数据集(Xselected,Y)建立HTTP视频流的QoE估计模型，其中，Y为MOS值；第四步，利用ML算法建立QoE影响因素子集Xselected与Y之间非线性关系映射模型库，平均绝对误差最小的模型作为QoE估计的最优模型。
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