[发明专利]一种针对HTTP视频流业务的主观QoE评估方法

说明书

一种针对HTTP视频流的主观QoE评估方法，综合考虑HTTP视频流端到端传输和播放过程，确定影响QoE的客观感知参数以及用户主观打分参数；并得到QoE IFs数据集合X；将QoE IFs数据集合X中表征类型的变量数值化预处理，利用主成分分析进行降维和特征提取，获得主成分；计算主成分综合得分并对各指标赋权确定各个QoE IFs重要性排序；选择重要性较大的影响因素，建立其与平均意见得分之间的非线性关系映射模型库，平均绝对误差最小的模型作为QoE估计的最优模型。本发明通过基于PCA的指标赋权方法，将降低实际需要监测的参数数量，机器学习算法将使QoE估计模型的泛化能力明显提升，该方法简单，结果准确。

技术领域

本发明属于网络通信中多媒体业务用户体验评估领域，具体涉及一种针对HTTP视频流业务的主观QoE评估方法。

背景技术

根据2016年美国思科“Cisco visual networking index:Global mobile datatraffic forecast update,2016-2021white paper”统计预测，到2021年移动视频业务所产生的流量将占移动流量的75％以上。为了保证移动视频业务的用户体验质量(Qualityof Experience，QoE)，运营商需要提供更好的网络服务，而如何有效评估网络中视频的QoE仍是目前的研究热点问题。目前衡量QoE，并反映业务质量与用户期望之间的差距，使用最广泛的QoE量化方法是ITU-T提出的平均意见得分(Mean Opinion Score，MOS)，它将用户的主观感受划分为五个等级，取值从1至5，1表示体验最差，5表示体验最佳，如表1所示。现有的针对视频流的QoE估计主要有主观估计方法和客观估计方法，客观估计方法未考虑用户的主观感受，因而不够准确反映真实的用户体验，而主观评价方法涉及各类环境变量参数，实际应用较困难，且目前还未有有效的方法标准。

表1.MOS值

MOS评分	1	2	3	4	5
QoE等级	优	良	尚可	次	差