[发明专利]一种机翼结构可靠性灵敏度分析方法在审
| 申请号： | 201910128687.X | 申请日： | 2019-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN109977467A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 王攀;岳珠峰;李海和;谭世旺;常琦;张政 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 阚梓瑄 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及可靠性分析技术领域，提出一种可靠性灵敏度分析方法，根据机翼结构的响应函数、随机变量和随机变量的分布类型确定随机变量联合概率密度函数和边缘概率密度函数；根据Copula理论和Sklar定理得到Copula密度函数；根据D‑vine Copula理论，利用边缘概率密度函数和Copula密度函数建立变量相关时联合概率密度函数；根据变量相关时联合概率密度函数和随机变量的分布参数确定可靠性灵敏度，并将其推导为由边缘分布核函数表示的独立灵敏度和Copula核函数表示的相关灵敏度之和；计算边缘分布核函数以及Copula核函数，根据边缘分布核函数以及Copula核函数得到独立灵敏度以及相关灵敏度。提高了对变量相关时可靠性灵敏度的计算精度。 | ||
| 搜索关键词： | 灵敏度 核函数 密度函数 随机变量 联合概率密度函数 边缘分布 灵敏度分析 边缘概率 机翼结构 可靠性分析 分布参数 分布类型 响应函数 推导 | ||
【主权项】：
1.一种机翼结构可靠性灵敏度分析方法，其特征在于，包括：根据机翼结构的响应函数、随机变量和随机变量的分布类型确定随机变量联合概率密度函数、边缘概率密度函数以及随机变量的分布参数；根据Copula理论和Sklar定理得到Copula密度函数；根据D‑vine Copula理论，利用所述边缘概率密度函数和所述Copula密度函数建立变量相关时联合概率密度函数；根据所述变量相关时联合概率密度函数和所述随机变量的分布参数确定可靠性灵敏度，并将所述可靠性灵敏度推导为由边缘分布核函数表示的独立灵敏度和由Copula核函数表示的相关灵敏度之和。
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