[发明专利]一种基于特征选择和分类模型的体质识别方法在审

专利信息
申请号: 201910105155.4 申请日: 2019-02-01
公开(公告)号: CN109919196A 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 文贵华;李杨辉 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G16H20/90;G16H50/70
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 何淑珍;江裕强
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于特征选择和分类模型的体质识别方法,包括步骤:通过随机数生成算法生成《中医体质分类与判定表》中全部问题的回答;根据《中医体质分类与判定表》的判定方法和判定标准,计算出当前回答下对应的体质类型;通过特征选择算法,从《中医体质分类与判定表》的全部问题中,选出具有代表性的部分问题;设计分类模型,利用部分问题的回答和对应的体质类型,训练得到一个体质识别模型;本发明引入了随机数生成算法、特征选择算法和分类模型等技术,有效地降低诊断时间,提高诊断效率,且保证了体质识别的有效性,具有一定的市场价值和推广价值。
搜索关键词: 体质 分类模型 判定 随机数生成算法 特征选择算法 特征选择 体质类型 中医 分类 诊断 判定标准 设计分类 有效地 引入 保证
【主权项】:
1.一种基于特征选择和分类模型的体质识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、通过随机数生成算法生成《中医体质分类与判定表》中全部问题的回答;步骤2、根据《中医体质分类与判定表》的判定方法和判定标准,计算出当前回答下对应的体质类型;步骤3、通过特征选择算法,从《中医体质分类与判定表》的全部问题中,选出具有代表性的部分问题;步骤4、设计分类模型,利用所述部分问题的回答和对应的体质类型,训练得到一个体质识别模型。
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