[发明专利]一种基于特征选择和分类模型的体质识别方法

权利要求书

1.一种基于特征选择和分类模型的体质识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、通过随机数生成算法生成《中医体质分类与判定表》中全部问题的回答；

步骤2、根据《中医体质分类与判定表》的判定方法和判定标准，计算出当前回答下对应的体质类型；

步骤3、通过特征选择算法，从《中医体质分类与判定表》的全部问题中，选出具有代表性的部分问题；

步骤4、设计分类模型，利用所述部分问题的回答和对应的体质类型，训练得到一个体质识别模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于特征选择和分类模型的体质识别方法，其特征在于：所述步骤1中，对《中医体质分类与判定表》中全部问题进行编号，使用随机数生成算法随机生成全部问题的回答，形成一个记录；以此方法生成m个记录。

3.根据权利要求1所述的一种基于特征选择和分类模型的体质识别方法，其特征在于：所述步骤2中，对随机生成的《中医体质分类与判定表》中问题回答形成的每个记录，根据《中医体质分类与判定表》的判定方法和判定标准，分别计算9种体质类型的原始分及转化分，依据标准判定每个记录的体质类型。

4.根据权利要求1所述的一种基于特征选择和分类模型的体质识别方法，其特征在于，所述步骤3中包括以下步骤：

步骤31、利用随机生成的《中医体质分类与判定表》中问题的回答，以及计算得到的对应体质类型，通过特征选择算法计算《中医体质分类与判定表》中各个问题的重要性；

步骤32、根据《中医体质分类与判定表》中各个问题的重要性，从《中医体质分类与判定表》的全部问题中选出n^*个问题。

5.根据权利要求1所述的一种基于特征选择和分类模型的体质识别方法，其特征在于，步骤1中，随机生成《中医体质分类与判定表》中全部问题的回答；基于《中医体质分类与判定表》提供了根据所有问题Q＝{q₁,...,q_n}的回答计算用户体质类型的方法，任意一份回答的体质类型都能通过计算得到，因而通过随机数生成算法生成m份回答A＝{A₁,...,A_m}，在第i份回答A_i＝{a₁,a₂,a₃,...,a_n}中，a_j∈[1,2,3,4,5]表示用户对第j个问题的回答的得分；

依据《中医体质分类与判定标准》平和质与偏颇体质判定标准表的计算方法计算第i份回答A_i的体质类型y_i。

6.根据权利要求1所述的一种基于特征选择和分类模型的体质识别方法，其特征在于，步骤,3中，利用特征选择算法选出具有代表性的部分问题；

根据随机生成的m份回答A＝{A₁,...,A_m}以及根据《中医体质分类与判定标准》的计算方法计算得到的体质类型y＝{y₁,...,y_m}，通过特征选择算法FS衡量每个问题的重要性得分W，公式表示为：

FS(A,y)＝W＝{w₁,...,w_n}

根据每个问题的重要性得分W＝{w₁,...,w_n}，从所有n个问题Q＝{q₁,...,q_n}中选出重要性得分最高的前n^*个问题，组成新的问题集Q^*＝{q₁,...,q_n^*}。