[发明专利]一种基于共享自行车的大型密集人群快速疏散方法在审

专利信息
申请号: 201910102246.2 申请日: 2019-02-01
公开(公告)号: CN109800922A 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: 夏海霞;叶霞;高志刚;蒋科坚 申请(专利权)人: 浙江理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62;G06N3/12
代理公司: 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 代理人: 王佳健
地址: 310018 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种基于共享自行车的大型密集人群快速疏散方法。本发明首先分析具有大型密集人群的场地附近的站点,定位起始站点,筛选出目的地站点,根据目的地站点运力和与起始站点之间的距离确定目的地站点吸引人流的能力,预测人流导向。然后利用改进的K‑Means聚类算法将目的地站点划分为若干个簇。最后优化每个簇内站点的调度车调度路径。本发明提出的方法通过部署自行车能够在初期更快的疏散群众,通过站点聚类算法和调度车调度算法提高人群的骑车率,缩短人群疏散时间,有效地起到疏散人群的作用,提高大型密集人群场所的安全性。
搜索关键词: 站点 密集人群 疏散 起始站点 自行车 调度 调度路径 调度算法 聚类算法 距离确定 人群疏散 站点聚类 有效地 共享 人群 算法 骑车 筛选 预测 部署 优化 改进 吸引 分析
【主权项】:
1.一种基于共享自行车的大型密集人群快速疏散方法,其特征在于:将大型密度人群场所划定为疏散中心,确定自行车起始站点和目的地站点,提前部署共享自行车进行人流疏散,并且设置调度车对站点的自行车进行调度加快疏散;具体如下:步骤(1‑1)分析具有大型密集人群的场地附近的站点,定位起始站点,筛选出目的地站点,根据目的地站点运力和与起始站点之间的距离确定目的地站点吸引人流的能力,预测人流导向;步骤(1‑2)利用改进的K‑Means聚类算法将目的地站点划分为若干个簇;步骤(1‑3)优化每个簇内站点的调度车调度路径。
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