[发明专利]信号特征组合选取方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910096625.5 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109816034B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 刘连臣;倪会明 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 孙岩 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供信号特征组合选取方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：对预处理后的报面特征进行组合处理，得到特征组合，根据所述预处理后的报面特征，对待处理信号时隙进行预分类处理，得到预分类数量，根据所述预分类数量，获取初始类簇数量，根据不同的初始类簇数量以及不同特征组合，对待处理信号时隙进行聚类，计算不同类簇时隙对应的轮廓系数，计算所述轮廓系数对应的召回率，并通过所述召回率，确定目标特征组合以及目标类簇数量，以得到细分类处理最佳的分类效果，根据最佳的分类效果可以提高分接处理准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 信号 特征 组合 选取 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种信号特征组合选取方法，其特征在于，所述方法包括：对预处理后的报面特征进行组合处理，得到特征组合；根据所述预处理后的报面特征，对待处理信号的时隙进行预分类处理，得到预分类数量；根据所述预分类数量，获取初始类簇数量；根据不同的初始类簇数量以及不同特征组合，对所述待处理信号的时隙进行聚类，并计算不同类簇时隙对应的轮廓系数；计算所述轮廓系数对应的召回率；通过所述召回率，确定目标特征组合以及目标类簇数量。
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