[发明专利]信号特征组合选取方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请提供信号特征组合选取方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：对预处理后的报面特征进行组合处理，得到特征组合，根据所述预处理后的报面特征，对待处理信号时隙进行预分类处理，得到预分类数量，根据所述预分类数量，获取初始类簇数量，根据不同的初始类簇数量以及不同特征组合，对待处理信号时隙进行聚类，计算不同类簇时隙对应的轮廓系数，计算所述轮廓系数对应的召回率，并通过所述召回率，确定目标特征组合以及目标类簇数量，以得到细分类处理最佳的分类效果，根据最佳的分类效果可以提高分接处理准确率。

技术领域

本发明涉及信号处理技术领域，特别是涉及一种信号特征组合选取方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在数字通信系统中，复用技术广泛应用于需要高效利用信道的数字通信网中。在实际工作中，作为信号的非合作接收方，经常会接收到多种类型的复接信号，并且需要对接收到的复接信号进行分接处理，将复接信号还原为复接前的各支路信号。

传统技术中，通常利用信号的报面特征，半自动化的对复接信号进行分接处理。但是，作为信号的非合作接收方，对于接收到的信号未知，无训练样本可供参考，无法预知对于所选报面特征组合的聚类结果，从而导致分接处理的准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种信号特征组合选取方法。

第一方面，本发明实施例提供一种信号特征组合选取方法，包括：

对预处理后的报面特征进行组合处理，得到特征组合；

根据所述预处理后的报面特征，对待处理信号的时隙进行预分类处理，得到预分类数量；

根据所述预分类数量，获取初始类簇数量；

根据不同的初始类簇数量以及不同特征组合，对所述待处理信号的时隙进行聚类，并计算不同类簇时隙对应的轮廓系数；

计算所述轮廓系数对应的召回率；

通过所述召回率，确定目标特征组合以及目标类簇数量。

在其中一个实施例中，在对预处理后的报面特征进行组合处理，得到特征组合之前，所述方法还包括：

获取不同时隙中待处理信号的报面特征；

对所述报面特征进行预处理，得到预处理后的报面特征。

在其中一个实施例中，所述对所述报面特征进行预处理，得到预处理后的报面特征，包括：对所述报面特征进行零-均值规范化处理，得到预处理后的报面特征。

在其中一个实施例中，所述根据所述预处理后的报面特征，对待处理信号的时隙进行预分类处理，得到预分类数量，包括：通过特征差异率阈值以及所述预处理后的报面特征，对所述待处理信号的时隙进行预分类处理，得到所述预分类数量；

在其中一个实施例中，所述通过特征差异率阈值以及所述预处理后的报面特征，对所述待处理信号的时隙进行预分类处理，得到所述预分类数量，包括：

通过所述特征差异率阈值，以及两两时隙中所述待处理信号的报面特征值之间的差值，对所述待处理信号的时隙进行预分类处理，得到所述预分类数量。

在其中一个实施例中，所述根据不同的初始类簇数量以及不同特征组合，对所述待处理信号的时隙进行聚类，并计算不同类簇时隙对应的轮廓系数，包括：

根据不同的初始类簇数量以及不同特征组合，对所述待处理信号的时隙进行聚类，得到不同特征组合下对应的不同类簇；

计算不同类簇下不同特征组合对应的轮廓系数。

在其中一个实施例中，所述计算所述轮廓系数对应的召回率，包括：