[发明专利]一种辅助用药决策方法及智能辅助用药系统在审
| 申请号： | 201910067659.1 | 申请日： | 2019-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN109859815A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 钱步月;李扬;董亚琳;王陶陶;尹畅畅;张先礼;赵荣建;郑庆华 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G16H50/70 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种辅助用药决策方法及智能辅助用药系统，包括以下步骤：步骤1，采集获取患者医疗数据，将其进行预处理，获得结构统一的患者标准临床数据；步骤2，根据步骤1获得的患者标准临床数据，通过分类回归树算法对患者适用药物进行预测，结合药品数据库内药品信息，自动生成用药提议，完成辅助用药决策；用药提议用于提供给医师审核使用。本发明可智能化的提供具有科学性、专业性与精确性的用药依据，能够辅助临床医生及临床药师制定药物最佳使用决策，从而进一步规范药物使用。 | ||
| 搜索关键词： | 辅助用药 患者标准 临床数据 决策 预处理 患者医疗数据 分类回归树 药品数据库 提议 智能 临床医生 药品信息 药物使用 自动生成 智能化 算法 采集 医师 审核 预测 统一 制定 | ||
【主权项】：
1.一种辅助用药决策方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集获取患者医疗数据，将其进行预处理，获得结构统一的患者标准临床数据；步骤2，根据步骤1获得的患者标准临床数据，通过分类回归树算法对患者适用药物进行预测，结合药品数据库内药品信息，自动生成用药提议，实现辅助用药决策；用药提议用于提供给医师审核使用。
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