[发明专利]一种辅助用药决策方法及智能辅助用药系统

说明书

本发明公开了一种辅助用药决策方法及智能辅助用药系统，包括以下步骤：步骤1，采集获取患者医疗数据，将其进行预处理，获得结构统一的患者标准临床数据；步骤2，根据步骤1获得的患者标准临床数据，通过分类回归树算法对患者适用药物进行预测，结合药品数据库内药品信息，自动生成用药提议，完成辅助用药决策；用药提议用于提供给医师审核使用。本发明可智能化的提供具有科学性、专业性与精确性的用药依据，能够辅助临床医生及临床药师制定药物最佳使用决策，从而进一步规范药物使用。

技术领域

本发明属于医学领域及数据处理技术领域，特别涉及一种辅助用药决策方法及智能辅助用药系统。

背景技术

目前的用药方案制定过程中，首先是依据药品说明书给出的用药建议，经人工查询患者医疗数据，再由医师或药师根据自身经验及药品使用说明书制定初始用药方案，并在治疗过程中进行调整优化。目前的方法具有明显的滞后性，调整效果与医师或药师的技术水平有关，易受到人为因素的影响。

另外，重症患者中感染性疾病发病率高、病程快，抗菌类药物药代动力学参数因重症患者体征不同从而产生极大的变化。针对如何有效的制定最佳的抗菌药物给药方案，提高抗菌药物治疗安全性与有效性的问题，目前较为有效的重症患者感染性疾病给药方案制定方法包括：首先是依据药品说明书给出的用药建议进行治疗，在治疗过程中通过多次血药浓度采样检测来调整用药剂量。依照上述现有方法制定的给药方案，需要人工查询患者医疗数据，再由医师或药师根据自身经验及药品使用说明书制定初始用药方案，并在治疗过程中进行调整优化。此方法具有明显的滞后性，调整效果与医师或药师的技术水平有关，受人为因素影响严重，导致抗感染用药无法达到预期效果，进而会使得重症患者感染治疗失败率高、患者存活率低。

综上所述，亟需一种新型的辅助用药决策方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种辅助用药决策方法及智能辅助用药系统，以解决上述存在的技术问题。本发明可智能化的提供具有科学性、专业性与精确性的用药依据，能够辅助临床医生及临床药师制定药物最佳使用决策，从而进一步规范药物使用。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种辅助用药决策方法，包括以下步骤：

步骤1，采集获取患者医疗数据，将其进行预处理，获得结构统一的患者标准临床数据；

步骤2，根据步骤1获得的患者标准临床数据，通过分类回归树算法对患者适用药物进行预测，结合药品数据库内药品信息，自动生成用药提议，实现辅助用药决策；用药提议用于提供给医师审核使用。

进一步地，所用药品为抗菌药品时，还包括步骤3；

步骤3，计算所用抗菌药品群体药代动力学参数，建立群体药代动力学模型；根据步骤1获得的患者标准临床数据对群体药代动力学模型进行修正；计算获得个体药代动力学参数，构建个体药代动力学模型；通过个体药代动力学模型，预测出患者的血药浓度变化，根据预测获得的血药浓度变化生成用药提议。

进一步地，还包括：步骤4，在预定时间内对患者血药浓度进行采样检测；若检测值符合预测值，则维持原剂量进行用药，若检测值与预测值差异超过阈值，则更新个体药代动力学模型参数，重新计算用药剂量，得出优化后的用药提议。

进一步地，步骤1中，通过数据仓库技术直接从医院或医疗机构的不同业务系统数据库中抽取获得患者医疗数据，通过数据清洗转换后存储到数据仓库；患者医疗数据包括：患者的就诊信息、个体体征信息、临床检查与化验结果、诊断报告及治疗与用药历史。

进一步地，步骤1具体包括：步骤1.1，业务系统数据互连：对包含患者各类医疗数据的电子业务系统建立开放数据库互连，实现异构数据库间的数据共享；