[发明专利]基于伽马-广义逆威布尔分布的非精确失效模型构建方法

摘要

本发明公开了一种基于伽马‑广义逆威布尔分布的非精确失效模型构建方法，其包括获取元件寿命的样本数据，建立各分布函数族和期望的非精确模型，构建各分布函数族和期望的区间值上下界的计算模型，计算各分布函数族和期望的区间值上下界。本发明根据在电气应力作用下元件寿命X服从参数为a,b,C的广义逆威布尔分布，转变参数C的先验分布服从参数为α,β的伽马分布，利用贝叶斯公式对元件寿命的各分布函数族和期望进行非精确推断，用非精确结果代替精确结果，有效地避免了由精确概率带来的误差而导致预测规划的偏差，为电力系统非精确可靠性评估和预测提供了依据。

主权项

1.一种基于伽马‑广义逆威布尔分布的非精确失效模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：A、在电气应力作用下电力系统元件寿命X服从参数为a,b,C的广义逆威布尔分布GIW(a,b,C)，其中a为尺度参数，b为形状参数，转变参数C的先验分布服从参数为α,β的伽马分布Γ(c；α,β)，获取电气应力作用下电力系统元件寿命的样本数据；B、对电气应力作用下电力系统元件寿命的累积分布函数、可靠度函数以及期望进行非精确推断，得到元件寿命在样本数据条件下的累积分布函数族、可靠度函数族和期望的非精确模型；C、利用参数s构造矩形区域，先验参数α和β在区间[0,s]取值，构建电力系统元件寿命的累积分布函数族、可靠度函数族和期望区间值上下界的计算模型；D、根据样本数据设定区间宽度ε，确定参数s的值，并结合样本容量N和的值分别计算电力系统元件寿命的累积分布函数族、可靠度函数族和期望的区间值上下界。