[发明专利]一种海天线检测方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 201910049150.4 | 申请日: | 2019-01-18 |
| 公开(公告)号: | CN109816006B | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
| 发明(设计)人: | 裴继红;邵旭慧;谢维信;杨烜 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 袁文英 |
| 地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明实施例公开了一种海天线检测方法、装置及计算机可读存储介质,通过将海空红外图像划分为子图像块,并根据子图像块特征建立高斯模型,然后基于海空红外图像中所划分的海水类训练样本及天空类训练样本对高斯模型进行训练,进而再基于训练结果建立贝叶斯模型,以对待分类图像区域中的所有像素点分别进行细划分决策,最后基于决策结果确定边缘点来进行直线拟合;通过本发明的实施,对复杂环境下的海天线检测具有较强的适应性,并有效提高了检测效率和检测准确性。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 天线 检测 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种海天线检测方法,其特征在于,包括:将海空红外图像划分为多个第一子图像块,并分别获取每个第一子图像块的图像特征信息;基于所述图像特征信息分别建立海水类子图像块以及天空类子图像块的第一高斯模型,并将从所述海空红外图像中划分出的预设海水图像区域和天空图像区域的第一子图像块分别作为第一海水类训练样本以及第一天空类训练样本,然后分别对相应的第一高斯模型进行训练;基于第一训练结果建立细划分贝叶斯模型,并利用所述细划分贝叶斯模型对所述海空红外图像中剩余图像区域的所有像素点分别进行细划分决策;所述剩余图像区域为所述海空红外图像中,除所述海水图像区域和天空图像区域之外的图像区域;根据细划分决策结果确定所述海空红外图像中海空区域之间的边缘点,并采用直线拟合算法对所述边缘点进行拟合,得到所述海空红外图像中海天线的直线模型参数。
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