[发明专利]基于表情分析的服务评价方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910048303.3 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109858410A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 刘慧众 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 黄章辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于表情分析的服务评价方法、装置、设备及存储介质，应用于深度学习技术领域，用于解决难以从客观角度获取到客户评价的问题。本发明提供的方法包括：获取目标视频；从目标视频中提取出各张面部图片；将各张面部图片分别投入至深度学习模型，得到面部特征值集合；针对每个面部图片，分别计算面部特征值集合与标准特征值集合之间的集合重合度，得到面部图片对应的各个集合重合度；针对每个面部图片，根据面部图片对应的各个集合重合度分别确定面部图片的各个评分值；针对每个面部图片，根据各个评分值和各个预设表情分类对应的预设权值计算得到面部图片的表情评分值；根据各个表情评分值计算得到评分均值，作为最终评分。 | ||
| 搜索关键词： | 面部图片 特征值集合 重合度 表情分析 存储介质 服务评价 集合 预设 表情 评分值计算 表情分类 获取目标 客户评价 目标视频 权值计算 视频 学习 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于表情分析的服务评价方法，其特征在于，包括：获取在目标业务服务过程中针对目标客户的面部表情录制的目标视频；从所述目标视频中提取出各张面部图片，所述面部图片包含有所述目标客户的面部表情；将各张所述面部图片作为输入分别投入至预先训练好的深度学习模型，得到所述深度学习模型输出的、各张所述面部图片各自对应的面部特征值集合；针对每张所述面部图片，分别计算所述面部图片对应的面部特征值集合与各个预设表情分类对应的标准特征值集合之间的集合重合度，得到所述面部图片对应的各个集合重合度；针对每张所述面部图片，根据所述面部图片对应的各个集合重合度分别确定所述面部图片的各个评分值；针对每张所述面部图片，根据所述各个评分值和各个预设表情分类对应的预设权值计算得到所述面部图片的表情评分值；在计算得到的各张所述面部图片各自对应的表情评分值之后，根据各个所述表情评分值计算得到评分均值，作为所述目标客户对所述目标业务服务过程的评分。
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