[发明专利]一种图像检测方法、装置、终端以及存储介质有效
申请号: | 201910039627.0 | 申请日: | 2019-01-16 |
公开(公告)号: | CN109858402B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 张志辉;沈小勇;戴宇榮;賈佳亞 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种图像检测方法、装置、终端以及存储介质,其中,本申请实施例获取目标对象图像,对目标对象图像进行部位检测,得到起始部位区域的位置信息,然后得到起始部位区域的关键点位置信息,根据起始部位区域的关键点位置信息,确定与起始部位区域相关联的关联部位区域,采用深度学习网络模型对关联部位区域进行关键点检测,得到关联部位区域的关键点信息,当关联部位不为检测结束部位时,将起始部位区域更新为关联部位区域,并返回执行根据起始部位区域的关键点位置信息,确定与起始部位区域相关联的关联部位区域的步骤,当关联部位为检测结束部位时,输出所有检测到的部位关键点信息,该方案可以提高图像检测的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 检测 方法 装置 终端 以及 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像检测方法,其特征在于,包括:获取目标对象图像;对所述目标对象图像进行部位检测,得到起始部位区域的位置信息;根据所述起始部位区域的位置信息,得到起始部位区域的关键点位置信息;根据所述起始部位区域的关键点位置信息,确定与所述起始部位区域相关联的关联部位区域;采用深度学习网络模型对所述关联部位区域进行关键点检测,得到关联部位区域的关键点信息;当关联部位不为检测结束部位时,将所述起始部位区域更新为所述关联部位区域,并返回执行根据所述起始部位区域的关键点位置信息,确定与所述起始部位区域相关联的关联部位区域的步骤;当关联部位为检测结束部位时,输出所有检测到的部位关键点信息。
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