[发明专利]一种图像检测方法、装置、终端以及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种图像检测方法、装置、终端以及存储介质，其中，本申请实施例获取目标对象图像，对目标对象图像进行部位检测，得到起始部位区域的位置信息，然后得到起始部位区域的关键点位置信息，根据起始部位区域的关键点位置信息，确定与起始部位区域相关联的关联部位区域，采用深度学习网络模型对关联部位区域进行关键点检测，得到关联部位区域的关键点信息，当关联部位不为检测结束部位时，将起始部位区域更新为关联部位区域，并返回执行根据起始部位区域的关键点位置信息，确定与起始部位区域相关联的关联部位区域的步骤，当关联部位为检测结束部位时，输出所有检测到的部位关键点信息，该方案可以提高图像检测的效率。

技术领域

本申请涉及图像检测技术领域，具体涉及一种图像检测方法、装置、终端以及存储介质。

背景技术

近年来，基于人工智能的计算机视觉技术得到快速发展，图像检测作为其中的一个重要方向，在体感游戏、虚拟现实、安防、监控等多个领域都有较大的应用前景。

目前常见的图像检测方式，主要是基于深度学习网络(比如卷积神经网络)对目标对象图像进行检测，得到目标对象关键点(比如人体部位关键点)。由于目前的图像检测方式复杂且耗时，因此，会导致图像检测的效率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像检测方法、装置、终端以及存储介质，可以提高图像检测的效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像检测方法，包括：

获取目标对象图像；

对所述目标对象图像进行部位检测，得到起始部位区域的位置信息；

根据所述起始部位区域的位置信息，得到起始部位区域的关键点位置信息；

根据所述起始部位区域的关键点位置信息，确定与所述起始部位区域相关联的关联部位区域；

采用深度学习网络模型对所述关联部位区域进行关键点检测，得到关联部位区域的关键点信息；

当关联部位不为检测结束部位时，将所述起始部位区域更新为所述关联部位区域，并返回执行根据所述起始部位区域的关键点位置信息，确定与所述起始部位区域相关联的关联部位区域的步骤；

当关联部位为检测结束部位时，输出所有检测到的部位关键点信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像检测装置，包括：

图像获取模块，用于获取目标对象图像；

第一区域获取模块，用于对所述目标对象图像进行部位检测，得到起始部位区域的位置信息；

第一关键点获取模块，用于根据所述起始部位区域的位置信息，得到起始部位区域的关键点位置信息；

第二区域获取模块，用于根据所述起始部位区域的关键点位置信息，确定与所述起始部位区域相关联的关联部位区域；

第二关键点获取模块，用于采用深度学习网络模型对所述关联部位区域进行关键点检测，得到关联部位区域的关键点信息；

更新模块，用于当关联部位不为检测结束部位时，将所述起始部位区域更新为所述关联部位区域，并返回执行根据所述起始部位区域的关键点位置信息，确定与所述起始部位区域相关联的关联部位区域的步骤；

输出模块，用于当关联部位为检测结束部位时，输出所有检测到的部位关键点信息。

第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的图像检测方法。