[发明专利]一种用户度假村房屋租赁套餐推荐方法在审
| 申请号： | 201910034833.2 | 申请日： | 2019-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN109886771A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 刘振国;鲁民 | 申请（专利权）人： | 深圳心跳智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 王程远 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种用户度假村房屋租赁套餐推荐方法，本发明涉及房屋租赁技术领域；它的步骤如下：设计租赁套餐：建立租赁次数与套餐之间的关系，如下：当次数Tn‑1≤T≤Tn时，推荐套餐n，其中，n≥1；预测用户未来一段时间的租赁次数；根据预测出的用户度假村房屋租赁次数为用户推送相应的套餐。实现租赁平台旺季利润最大淡季出租率最高；基本解决租赁平台与用户供求关系不明确问题，实现租赁平台与用户共同利益的最大化。 | ||
| 搜索关键词： | 套餐 房屋租赁 租赁 度假村 最大化 预测 推送 供求关系 利润 | ||
【主权项】：
1.一种用户度假村房屋租赁套餐推荐方法，其特征在于：它的步骤如下：(1)、设计租赁套餐：建立租赁次数与套餐之间的关系，如下：当次数Tn‑1≤T≤Tn时，推荐套餐n，其中，n≥1；(2)、预测用户未来一段时间的租赁次数：(2.1)、将用户一段时间利用网络平台进行房屋租赁的行为情况看作一个泊松过程，利用MATLAB的Curve Fitting Tool工具对过去k天用户电商租赁房屋行为进行曲线拟合根据拟合函数的误差平方和、复相关系数和均方根误差，选取均值函数；(2.2)、将均值函数代入非齐次泊松过程模型中，计算用户未来s天通过网络平台租赁n次的概率；(2.3)、分治法排序，建立表示租赁次数的数组A及表示租赁次数对应概率的数组B，并利用快速排序法对概率进行排序；选取概率最大的租赁次数作为用户未来s天通过网络平台进行度假村房屋租赁的次数预测；(3)、根据预测出的用户度假村房屋租赁次数为用户推送相应的套餐。
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