[发明专利]一种用户度假村房屋租赁套餐推荐方法在审
| 申请号: | 201910034833.2 | 申请日: | 2019-01-15 | 
| 公开(公告)号: | CN109886771A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 | 
| 发明(设计)人: | 刘振国;鲁民 | 申请(专利权)人: | 深圳心跳智能科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q50/16 | 
| 代理公司: | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人: | 王程远 | 
| 地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 套餐 房屋租赁 租赁 度假村 最大化 预测 推送 供求关系 利润 | ||
1.一种用户度假村房屋租赁套餐推荐方法,其特征在于:它的步骤如下:
(1)、设计租赁套餐:建立租赁次数与套餐之间的关系,如下:当次数Tn-1≤T≤Tn时,推荐套餐n,其中,n≥1;
(2)、预测用户未来一段时间的租赁次数:
(2.1)、将用户一段时间利用网络平台进行房屋租赁的行为情况看作一个泊松过程,利用MATLAB的Curve Fitting Tool工具对过去k天用户电商租赁房屋行为进行曲线拟合根据拟合函数的误差平方和、复相关系数和均方根误差,选取均值函数;
(2.2)、将均值函数代入非齐次泊松过程模型中,计算用户未来s天通过网络平台租赁n次的概率;
(2.3)、分治法排序,建立表示租赁次数的数组A及表示租赁次数对应概率的数组B,并利用快速排序法对概率进行排序;选取概率最大的租赁次数作为用户未来s天通过网络平台进行度假村房屋租赁的次数预测;
(3)、根据预测出的用户度假村房屋租赁次数为用户推送相应的套餐。
2.根据权利要求1所述的一种用户度假村房屋租赁套餐推荐方法,其特征在于:所述的步骤(2.3)中的对概率进行排序的具体步骤如下:
(2.3.1)、假设有一个数组B,如果B的长度不大于1,结束本步骤;如果数组B的长度大于1,执行如下操作:以数组B的第一个数字为轴,记为a,a的位置记为i,从第二个数字开始遍历数组B,如果遍历到的数字比a大,不做任何处理,遍历下一个数字直到结束;如果遍历到的数字比a小,令i加1,把该比a小的数字与i位置下的数字做交换,遍历下一个数字直到结束;B数组遍历完毕后,数字a仍然处于数组B的第一个位置,而位置i所对应的数字,为数组B中从左到右最后一个比a还小的数字,故进行还要最后一个操作:将数字a与i位置下的数字做交换;到此,一轮排序完毕;经过一轮排序后的数组B,a左边的数字都比a小,a右边的数字都比a大;
(2.3.2)、把a左边的所有数字看成新的数组B,重复a的操作;
(2.3.3)、把a右边的所有数字看成新的数组B,重复a的操作;
(2.3.4)、数组A中的租赁次数对应数组B中代表的概率,在a、b、c中跟随其表示的数据移动,最后得到两个数组,数组B是排序后的数据,降序排序,第数组A是排序后的租赁概率的对应租赁次数。
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