[发明专利]一种轻型心音神经网络的设计方法有效
| 申请号： | 201910031494.2 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109657649B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 成谢锋;黄健钟;戴世诚;刘佳 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 康燕文 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种轻型心音神经网络的设计方法。首先，对预先获取的真实心音信号进行预处理，将心音信号分割成特定时间长度；其次，根据心音信号声学和生理学特点选择声谱图作为特征表征方式，并设计声谱图的大小；然后，选用双层卷积层作为轻型心音神经网络模型的基本架构，保证每个心音信号的卷积层包含足够的特征量，最顶层的感受野不大于整个心音周期区域；最后，根据移动终端对神经网络的要求，对获得轻型心音神经网络模型进行对比，得到最终的网络架构。本发明简化了网络模型，使之能够在移动终端运行，基于本发明设计的模型体积小，识别率高，可扩展，并且本方法所运用的声谱图库，也具有对心音分类进一步研究的发展潜力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 轻型 心音 神经网络 设计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种轻型心音神经网络的设计方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对预先获取的真实心音信号进行预处理，将心音信号分割成特定时间长度；(2)根据心音信号声学和生理学特点选择声谱图作为特征表征方式，并设计声谱图的大小；(3)选用双层卷积层作为轻型心音神经网络模型的基本架构，保证每个心音信号的卷积层包含足够的特征量，最顶层的感受野不大于整个心音周期区域；(4)根据移动终端对神经网络的要求，对步骤(3)获得轻型心音神经网络模型进行对比，得到最终的网络架构。
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