[发明专利]一种轻型心音神经网络的设计方法有效
| 申请号： | 201910031494.2 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109657649B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 成谢锋;黄健钟;戴世诚;刘佳 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 康燕文 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 轻型 心音 神经网络 设计 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种轻型心音神经网络的设计方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)对预先获取的真实心音信号进行预处理，将心音信号分割成预先设置的时间长度；
(2)根据心音信号声学和生理学特点选择声谱图作为特征表征方式，并设计声谱图的大小；
(3)选用双层卷积层作为轻型心音神经网络模型的架构，保证每个心音信号的卷积层包含一定的特征量，最顶层的感受野不大于整个心音周期区域；
(4)根据移动终端对神经网络的要求，对步骤(3)获得轻型心音神经网络模型进行对比，得到最终的网络架构；
步骤(2)所述声谱图的大小为：
其中，φ为时长为s的信息量k，为位深度，m2为单位像素个数；
步骤(3)所述轻型心音神经网络模型通过以下公式实现：
其中，n是卷积层数，{ai}各层中的卷积核个数，k卷积核尺寸，z是心音在一个周期内所包含的特征量，且z＝2m-1k/t。
2.根据权利要求1所述的一种轻型心音神经网络的设计方法，其特征在于，步骤(1)所述的真实心音信号包括正常心音信号和异常心音信号。
3.根据权利要求1所述的一种轻型心音神经网络的设计方法，其特征在于，步骤(4)所述的网络架构有七层，包括两层卷积层，且卷积核长度为奇数。
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