[发明专利]一种极地固定冰冰厚的多元统计预测方法在审

专利信息
申请号: 201910025444.3 申请日: 2019-01-11
公开(公告)号: CN109829569A 公开(公告)日: 2019-05-31
发明(设计)人: 王智峰;段成林;董胜;陶山山;张日 申请(专利权)人: 中国海洋大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F17/18;G06N3/08
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 代理人: 李宏伟
地址: 266100 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种极地固定冰冰厚的多元统计预测方法,采用多元回归分析模型建立固定冰冰厚的经验公式;采用人工神经网络模型进行多元因素作用下的海冰冰厚预报。本发明的有益效果是以冰厚为主要信息的长期冰厚序列,通过多元回归分析模型建立预测冰厚的人工经验公式,对引入的环境强迫因素输入人工神经网络模型,对海冰冰厚进行预报,预报精度能够满足业务保障需求,为极地矿产资源的勘探和北极航运等北极海洋工程提供技术支持。
搜索关键词: 固定冰 极地 人工神经网络模型 多元回归分析 多元统计 模型建立 海冰 预报 北极 预测 海洋工程 技术支持 经验公式 人工经验 业务保障 因素作用 矿产资源 航运 勘探 引入
【主权项】:
1.一种极地固定冰冰厚的多元统计预测方法,其特征在于:(1)采用多元回归分析模型建立固定冰冰厚的经验公式;(2)采用人工神经网络模型进行多元因素作用下的海冰冰厚预报。
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