[发明专利]推荐系统训练方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种推荐系统训练方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该方法属于人工智能技术，该方法包括：对检索词样本以及答案词样本进行分词处理以得到检索词样本分词集合以及答案词样本分词集合；对检索词样本分词集合以及答案词样本分词集合进行词向量训练以得到检索词样本词向量集合以及答案词样本词向量集合；将检索词样本词向量集合中的检索词样本词向量输入到知识图谱中以得到输入词向量集合；通过输入词向量集合以及答案词样本词向量集合对推荐系统进行训练；若接收到用户输入的检索信息，根据训练后的推荐系统向用户提供推荐结果，从而使得推荐系统共享知识图谱中的数据特征，提高了推荐系统的准确性。

主权项

1.一种推荐系统训练方法，其特征在于，包括：获取预先存储的历史检索记录样本，并分别对所述历史检索记录样本的检索词样本以及答案词样本进行分词处理以相应得到检索词样本分词集合以及答案词样本分词集合；分别对所述检索词样本分词集合以及答案词样本分词集合进行词向量训练以分别得到检索词样本词向量集合以及答案词样本词向量集合；将所述检索词样本词向量集合中的所有检索词样本词向量输入到预先建立的知识图谱中以得到输入词向量集合，其中，所述知识图谱是根据所述历史检索记录样本建立的，所述输入词向量集合中的输入词向量为所述检索词样本词向量集合中的检索词样本词向量输入到所述知识图谱后的输出结果；通过所述输入词向量集合以及所述答案词样本词向量集合对预设的推荐系统进行训练；若接收到用户输入的检索信息，根据所述检索信息以及训练后的推荐系统向用户提供推荐结果。