[发明专利]推荐系统训练方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种推荐系统训练方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该方法属于人工智能技术，该方法包括：对检索词样本以及答案词样本进行分词处理以得到检索词样本分词集合以及答案词样本分词集合；对检索词样本分词集合以及答案词样本分词集合进行词向量训练以得到检索词样本词向量集合以及答案词样本词向量集合；将检索词样本词向量集合中的检索词样本词向量输入到知识图谱中以得到输入词向量集合；通过输入词向量集合以及答案词样本词向量集合对推荐系统进行训练；若接收到用户输入的检索信息，根据训练后的推荐系统向用户提供推荐结果，从而使得推荐系统共享知识图谱中的数据特征，提高了推荐系统的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种推荐系统训练方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着电子商务的发展，推荐系统的应用越来越广泛。推荐系统能够根据用户输入的检索信息向用户推荐个性化的结果。为了使得推荐的结果更加准确，一般需要大量的数据对推荐系统进行训练。

然而由于用户的数据体量较少，导致推荐系统的训练效果不好，常出现过拟合的现象。进一步地，导致推荐系统的推荐结果不准确。

发明内容

本发明实施例提供了一种推荐系统训练方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在提高推荐系统的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种推荐系统训练方法，其包括：

获取预先存储的历史检索记录样本，并分别对所述历史检索记录样本的检索词样本以及答案词样本进行分词处理以相应得到检索词样本分词集合以及答案词样本分词集合；

分别对所述检索词样本分词集合以及答案词样本分词集合进行词向量训练以分别得到检索词样本词向量集合以及答案词样本词向量集合；

将所述检索词样本词向量集合中的所有检索词样本词向量输入到预先建立的知识图谱中以得到输入词向量集合，其中，所述知识图谱是根据所述历史检索记录样本建立的，所述输入词向量集合中的输入词向量为所述检索词样本词向量集合中的检索词样本词向量输入到所述知识图谱后的输出结果；

通过所述输入词向量集合以及所述答案词样本词向量集合对预设的推荐系统进行训练；

若接收到用户输入的检索信息，根据所述检索信息以及训练后的推荐系统向用户提供推荐结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种推荐系统训练装置，其包括：

第一分词单元，用于获取预先存储的历史检索记录样本，并分别对所述历史检索记录样本的检索词样本以及答案词样本进行分词处理以相应得到检索词样本分词集合以及答案词样本分词集合；

第一训练单元，用于分别对所述检索词样本分词集合以及答案词样本分词集合进行词向量训练以分别得到检索词样本词向量集合以及答案词样本词向量集合；

第一输入单元，用于将所述检索词样本词向量集合中的所有检索词样本词向量输入到预先建立的知识图谱中以得到输入词向量集合，其中，所述知识图谱是根据所述历史检索记录样本建立的，所述输入词向量集合中的输入词向量为所述检索词样本词向量集合中的检索词样本词向量输入到所述知识图谱后的输出结果；

第二训练单元，用于通过所述输入词向量集合以及所述答案词样本词向量集合对预设的推荐系统进行训练；

第一推荐单元，用于若接收到用户输入的检索信息，根据所述检索信息以及训练后的推荐系统向用户提供推荐结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。